上钻：自下而上，从当前数据回归到上层数据。
下钻：自上而下， 从当前数据继续向下获取下层数据。
切片：获取同一层面的数据。
钻取是在数据分析中不可缺少的功能之一，通过改变展现数据维度的层次、变换分析的粒度从而关注数据中更详尽的信息。它包括向上钻取（ roll up ）和向下钻取（ drill down ）。
上钻是沿着维度的层次向上聚集汇总数据，
下钻是在分析时加深维度，对数据进行层层深入的查看。
通过逐层下钻，数据更加一目了然，更能充分挖掘数据背后的价值，及时做出更加正确的决策。
钻取是在数据分析中不可缺少的功能之一，通过改变展现数据维度的层次、变换分析的粒度从而关注数据中更详尽的信息。它包括向上钻取（ roll up ）和向下钻取（ drill down ）。
上钻是沿着维度的层次向上聚集汇总数据，
下钻是在分析时加深维度，对数据进行层层深入的查看。
通过逐层下钻，数据更加一目了然，更能充分挖掘数据背后的价值，及时做出更加正确的决策。
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上钻 & 下钻下钻后，返回原图，主题并不会显示“下钻”图标，当下钻图中存在新建的自由主体时，返回原图后，主题A上将...
8-281、分析框架——下钻详细。2、获取数据
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46_深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序 颜色---下钻品牌,再按照品牌的价格进行...
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（明确目的 - 数据提取 - 数据清洗 - 下钻分析 - 找到28法则的2 - 与业务协商优化 - 优化后价值评估...
本文标题：数据分析黑话：上钻、下钻、切片
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ylreqdtx.html
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