（明确目的 - 数据提取 - 数据清洗 - 下钻分析 - 找到28法则的2 - 与业务协商优化 - 优化后价值评估 - 不断迭代） - 后续整体尽量自动化&智能化
1.任务背景
公司想系统评估赛事价值。对过往赛事价值按照统一标准量化。
涉及沟通的部门：赛事运营，营收中心，数据增长，业务运营，以及数据技术部
2.问题分析
一场赛事价值，主要分为流量价值和礼物价值，其中，流量价值=拉新价值+拉活价值+时长价值
数据提取: SQL 从数据库系统获取数据 。获取了近1年的赛事赛程数据，主播数据，用户数据，礼物营收数据。提取核心指标，进行分析。
数据清洗：SQL和excel
3.下钻分析 维度分析：
一场赛事价值，从赛事类型 可以分为官方类赛事和非官方类 ，从参与主播直播间 可以分为赛事直播的直播间和OB直播间 ；而一场赛事价值可以分为流量价值和礼物价值，其中，流量价值=拉新价值+拉活价值+时长价值 ；从价值分类，可以分为移动端和PC端。
这个过程中，需要与业务方沟通，不断迭代，不断发掘关键的主要的衡量指标，直到出现满意的情况。
是否达到项目预期： 结合实际营收的数据分析，基本上算法的准确性在90% 。不确定因素主要在于非官方赛事，人员和赛事安排调整等等（代播，不播，没有按照流程直播等等）
应用：该模型不仅用于评估过往赛事的价值，现在也被用来预测新赛事的价值【找一类似规制的赛事，代入新赛事的赛程数据和主播过往历史数据】
最后功能自动化、产品智能化：
1.开发了报表。监控过往已发生所有赛事的数据价值。每周更新一次。
2.excel计算小程序。用于预估新赛事价值
网友评论