今年您的假期余额已不足,请好好学习。资源整理。老规矩第一篇Coding。
Coding:
1.一种超快速且可扩展的文件监视器,可在Linux,OSX和Windows上提供一致的界面。
2.“R + OSM简介”研讨会材料,2018年10月。
3.从R和Python中的栅格创建Data Frame的简单时间比较。
4.R语言包bigvis,大型数据集的探索性数据分析。
5.R语言包SpaDES.core,空间离散事件模拟(SpaDES)核心功能。
6.连接电子表格与数据可视化。
7.这个repo提供了pytorch代码,它复制了Omniglot和MiniImageNet数据集上的One Shot Learning匹配网络的结果。
8.使用一对多迭代概率数据关联的稳健点云识别。
robust point cloud registration
9.二维网格生成器和Delaunay三角生成器。
10.Python库PyMesh,Python的几何处理库。
11.R语言包soccermatics,足球时空数据分析与可视化工具。
12.R语言包facebook.S4,R语言中facebook的图形API接口。
13.NIPS 2017论文"Dynamic Routing Between Capsules"的Pytorch实现。
14.球面上的计算几何和空间索引。
15.R语言包evaluate,evaluate提供的工具允许您重新创建R代码的解析,评估和显示,并提供足够的信息,您可以准确地重新创建命令行中发生的事情。
16.Python库arviz,用于绘制和分析概率模型中的样本。
17.TensorFlow中简单而全面的教程
18."Learning TensorFlow"一书的源码。
19.R中的空间数据分析与制图slides。
20.在 console 中显示图片的工具。
21.Platform Design是包含D. Cuartielles为其博士论文创建的文本仓库。
22.基于Faster-RCNN的旋转区域检测。
23.CGAL 3D的Python前端网格生成器。
24.使用JavaScript的可重用,灵活,交互式图表。
25.R语言包memoisetools,一组额外的内存和帮助函数,与memoise包一起使用。
26.我的加州大学伯克利分校的论文:通过集成机器学习,人工智能和深度学习的高阶生态信息学。
higher order ecoinformatics disseration
27.R语言包ctsem,使用SEM和贝叶斯方法在R中进行连续(和离散)时间动态建模。
28.R语言包rcppcctz,CCTZ的Rcpp接口。CCTZ(C ++时区)是一个优秀的(但很小的)C ++ 11库。
29.R语言包hdf5r,hdf5r是HDF5库的R接口。
30.R语言包stanoptimis,R中Stan模型的优化和重要性抽样。
31.存储和探索传感器数据的平台。
32.一个快速,无锁,跨平台,完整的CPU,利用C ++ 11功能实现线程池实现。
33.开源电子书Efficient R programming。
34.卡源电子书Advanced R Programmming。
35.用于创建海洋数据全球(或区域)地图的函数(例如卫星,模型输出,WOA)。
36.R语言包mlr3,R语言中的机器学习,新版。
37.R语言包FlashR,它可以加速现有的R矩阵函数,以闪电般的速度处理万亿级数据集。
38.全球大陆到最近城镇的综合旅行时间日期。
39.R语言包rclone,“用于云存储的rsync” - Google Drive,Amazon Drive,S3,Dropbox,Backblaze B2,One Drive,Swift,Hubic,Cloudfiles,Google云端存储,Yandex文件
40.R语言包generics,泛型旨在缓解多个包定义具有相同名称的泛型的情况。
41.Python数据科学书籍。
42.Spark中的R:使用R学习Apache Spark。
43.R语言包osmdata,用于下载Open Street Map数据。
44.Python库requests futures,异步Python HTTP请求。
45.Python的Sorta Familar HTTP框架。
46.R - Tinyverse版入门。
47.为ACMES研究人员提供3.5小时的基本shell和git / GitHub工作流程介绍。
48.面向机器学习的特征工程。
49.2012 - 2018年日本季节性流感流行病的数据分析。
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