当完成一个工作，如一个功能上线或推进一个事情后，如何知道效果好不好呢？

常见的获知方式有两种：

1、客户反馈

2、数据指标

客户反馈

         与真实客户沟通，方法包括电话回访、调研、现场考察、翻阅论坛讨论和APP评价等。

数据指标

        通过客观、真实的数据评价效果。

         从影响范围角度，常见的指标体系一般分为过程指标和全局指标。例如，电商平台从全局角度来说，核心全局指标是订单量和销售额；过程指标则是从首页到商品详情页，再到购买这个过程中的漏斗模型下的转化率，页面的浏览量、xx模块点击率等。

         从数据展示角度，一般分为绝对值和相对值。比如，销售量为xxx亿，则是绝对值；同比/环比增长了xx%，则是相对值。

           虽然数据时客观的，但在结果展示时，因展示方法的不同，通常带来不同的效果。建议参考这篇文章，其中讲解了常见的7中数据呈现技巧/谎言：https://mp.weixin.qq.com/s/d9fhgxmWmIF10WOhEsw0cQ

        软件项目管理工作中常遇到的两类典型案例为devops的各种指标和产品的数据指标。下面以产品的数据指标为案例拆解。

案例：产品经理的数据分析思维

     个人理解从产品角度，对数据的使用主要分为4个步骤：

1、熟悉行业背景+基础产品指标

2、根据产品特点建立合适的产品指标

3、择适合的统计周期，进行动态的指标跟踪

4、发现需要改善点，进行产品迭代升级

     其中，产品常用到的基础指标：功能用户数、功能留存率、功能渗透率。

      功能用户数，即使用某功能的用户数，是绝对值，内部过程指标；产品用户量，则是整个产品的用户数，是全局量。

      功能大盘留存率，即对大盘的贡献度；本功能留存率，即子功能本身的留存率，是相对值。

      核心用户数，是绝对值，全局量。首先先明确”核心“定义，即什么样的行为算核心用户，进而看核心用户数的变化。该指标可以帮助从”虚“的、暂时的大数中找到关键的产品健康情况。案例：新闻类APP，若定义”核心用户“为每天阅读时长1小时以上用户，则其核心用户数则是可能远小于其注册用户数。