1.A/B测试是促进业务持续增长的最实用、最有效的方式
2.只有在决策流程中加入A/B测试这个环节，根据值得信赖的测试结果，而不是所谓的经验来做业务和产品决策时，才是真正的数据驱动决策
3.控制变量实验中实验组和对照组只能有一个因素不同
1.不管随机变量的概率分布是什么，只要取样时的样本量足够大，那么这些样本的平均值的分布就会趋近于正态分布
2.对于A/B测试来说，要选用双尾、双样本的比例检验（概率类指标）或T检验（均值类指标）
1.目标和假设确定三步：a.分析问题，确定目标 b.确定大致的解决方案 c.确定假设
2.确定指标：确定评价指标，指标确定假设是否成立，指标要全面，要考虑指标波动范围，不能简单依靠单点比较
用户id，页面流量访问，页面本身
选择依据：
用户体验连贯，实验单位与评价指标单位一致，样本足够多
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yum install httpd-tools ab测试，5000并发，20000次./bin/ab -c 500...
本文标题：AB测试
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