Python的多线程threading

提起线程和进程，有很多小伙伴就会有种被考试支配的感觉，线程和进程是操作系统中十分重要的概念。我们再一起复习一下 线程 和 进程 的区别：

• 一个程序至少要有一个进程，一个进程至少要有一个线程，也就是说进程包含线程，线程是更小的单位。
• 进程拥有独立的内存单元，属于同一个进程的多个线程会共享同一个进程的内存。
• 进程可以独立运行，但是线程必须依附于进程运行。

现在相信小伙伴们已经回忆起进程和线程是什么了。那么什么又是多线程呢？多线程就是在一个进程中的多个线程并发运行，以处理不同的任务。注意，这里的并发并不是真正地同时进行（区别于并行），在同一时间，cpu只能处理一条线程，多线程并发执行也就是cpu快速地在多条线程之间切换，当cpu切换速度很快时，我们使用计算机的时候并不会察觉到cpu的切换，计算机上运行的多个程序都会以很高地实时性响应用户的操作，这也是多线程的潜在优势，但是这种高响应性能也增加了代码的复杂性，需要小伙伴们在开发程序的时候，要多考虑一下，业务场景是否真的适合多线程。

下面我们演示一下多线程定义和查看线程的信息：

import threading


def main():
    # 新添加一个thread
    added_thread = threading.Thread()
    # 需要给线程一个功能
    print(threading.active_count())  # 可以查看当前有多少线程被激活
    print(threading.enumerate())  # 查看所有被激活线程的名字
    print(threading.current_thread())  # 查看当前线程是什么，正在运行print语句的线程


if __name__ == '__main__':
    main()

本篇到这里就要结束了，我们只是介绍了一下多线程的基础知识，对于多线程的更深入的讲解不会在本篇提现，希望小伙伴们能够掌握多线程的定义，跟多线程混个脸熟就可以了，后续待小伙伴们基础不断牢固，我们会再讲解更深的使用部分。