线程

多线程--threading

python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了些封装的，可以更加方便的使用

1.使用thearding模块

说明：

--1.可以明显的看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短很多

--2.创建好的线程，需要调用start()方法来启动

2.主线程会等待所有子线程结束后才结束

为什么会等子线程结束，主线程才结束呢？回收内存。

3.查看线程

上述代码添加了以下代码：

4.threading注意点

threading.Thread封装子类

通过使用threading模块能完成多任务的程序开发，为了让每个线程的封装性更完美，所以使用threading模块时，往往会定义一个新的子类class，只要继承threading.Thread就可以了，然后重新run方法

5.线程的执行顺序

说明：

只能保证每个线程都运行完整个run函数，但是线程的启动顺序，run函数中每次循环的执行顺序都不能确定

注意：

每个线程一定会有一个名字，尽管上面的例子中没有指定线程对象的name，但是python会自动为线程指定一个名字

当线程的run（）方法结束时该线程完成

无法控制线程调度程序，但是可以通过被的方式来影响线程调度的方式

线程的集中状态：启动，调度，结束，等待

6.多线程--共享全局变量

两个线程修改全局变量

7.列表当做实参传递到线程中

在一个进程内的所有线程共享全局变量，能够在不适用其他方式的前提下完成

8.进程线程

进程：能够完成任务，比如一台电脑上能够同时运行多个QQ

线程：能够完成多任务，比如一个QQ中的多个聊天窗口

9.同步

同步就是协同步调，按预定的先后次序进行运行。

10.互斥锁

当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制

锁的好处：

确保了某段关键代码只能由一个线程从头到尾完整的执行

锁的坏处：

阻止了多线程并发执行，包含锁的某段代码实际上只能以单线程模式执行，效率就大大的下降了，

由于可以存在对哦个锁，不同的线程持有不同的锁，并试图获取对方持有的锁时，可能会造成死锁。