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2019-01-18

2019-01-18

作者: hannah1123 | 来源:发表于2019-01-18 17:02 被阅读0次

运用算法语言描述对数几率回归(逻辑回归)算法

输入 :训练集D  (包括有 属性 xi 和 yi)

过程:

           1   建立模型  f(xi) = \frac{\ln y}{\ln 1-y}   =  w^T  * xi  + b

            2   代入样本 并 使用极大似然估计构建 函数  并得出 w 和 b 作为 初始值

            3    while(达到阈值 或满足 一定的条件):

                          利用 梯度下降 得到 优化 后的 w 和 b   

           输出: w b ---> f(xi) = w^T * xi  + b    分类器

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