运用算法语言描述对数几率回归(逻辑回归)算法
输入 :训练集D (包括有 属性 xi 和 yi)
过程:
1 建立模型 f(xi) = =
2 代入样本 并 使用极大似然估计构建 函数 并得出 w 和 b 作为 初始值
3 while(达到阈值 或满足 一定的条件):
利用 梯度下降 得到 优化 后的 w 和 b
输出: w b ---> f(xi) = 分类器
运用算法语言描述对数几率回归(逻辑回归)算法
输入 :训练集D (包括有 属性 xi 和 yi)
过程:
1 建立模型 f(xi) = =
2 代入样本 并 使用极大似然估计构建 函数 并得出 w 和 b 作为 初始值
3 while(达到阈值 或满足 一定的条件):
利用 梯度下降 得到 优化 后的 w 和 b
输出: w b ---> f(xi) = 分类器
本文标题:2019-01-18
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