7月4日的百度AI开发者大会上，除了自动驾驶汽车与AI芯片之外，百度还展示了一个非常暖心的AI应用场景——远程医疗辅助。
在开发者大会上演讲的李彦宏直接在现场连线了援藏医生陈静飞，展示了一套基于百度AI技术的寄生虫识别系统。
具体而言，凭借着百度AI技术的深度学习能力，陈医生得以在短短几个月内建立了一套寄生虫识别系统，可以识别10多种寄生虫虫卵，其中几种在小范围临床检验试点里识别准确率稳定在97%以上，媲美20年临床经验专家。
至于具体用途，这套系统可以帮助基层医生用显微镜识别家生虫虫卵，提高了基层医生的医疗能力，节省了牧民奔波数百公里求助医院的时间。
深度学习是目前AI项目中的最大优势，包括之前击败李世石的阿尔法狗也是通过不间断的自我对弈，积累了远远超过人类棋手的棋局经验。
更可怕的是AI的训练效率要远远超出人类，近日击败Dota业余选手的OpenAI也是在短时间内完成了超过180年时间的自我训练。
这也是百度AI得以在几个月内就媲美20年临床专家的原因。
另外人体寄生虫图像识别也是医学界研究的课题之一，人体寄生虫主要分为原虫、蠕虫与节肢动物，国内最常见的是蠕虫，主要寄生虫卵也分为10种。
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