上一章我们说了数据的几个维度, 需要收集一些什么数据
收集完成之后,我们需要做什么呢?
数据会说话,它是怎么说话的?
这里说的就是,数据分析
收集完成数据之后,我们就要开始进行数据分析, 能从数据里听出写什么来,取决于你的数据分析能力的高低。
当然, 作为一个运营人员,我们一定要明白一个道理:数据分析能力并不是天生就有的,而是可以学习提高的。
很多运营人员一看到一大堆的数据就会觉得头大, 眼花,天然的就觉得自己搞不定这一块,认为这是专业人士才能做的事情, 数据分析什么的,自己对数据根本不敏感。
于是他们就对数据这一块敬而远之。
实际上,正常情况下,在没有学习统计学,概率学的情况下,我们对于数据呈现,分析出具体的结果的能力是很差的, 只有不断的学习,才能提高自己的数据分析能力。
关键是,不要害怕,勇敢的去做
想要提高数据分析能力,首先要明白,各项数据代表的是什么,以及是如何收集来的
比如活跃度
这个活跃度是每天的发言人数统计来的,还是一场活动参与人数统计的
单纯的是有人说话就算活跃呢,还是至少得参与一个话题的讨论才算活跃
知道了数据背后的一样和收集过程,会让我们对于数据更加敏感。
其次,对于数据的关注阶段是有不同的
我们不需要时刻都关注所有的数据, 一个社群运营下来,分前招募期,运营前期,运营中期,运营后期,口碑营造期等不同的阶段, 那相对于的数据关注点也是不同的
招募前期我们需要关注的是报名人数以及宣传展示数据
运营前期,关注的是用户触达率
运营中期,关注的是种子用户形成,有价值内容的产生,分享的人数,活动的参与率
运营后期,关注的是用户的成长轨迹,以及收获感
口碑期,则是关注后续的学员是否与我们的联动,他们的用户证言和反馈意见
当然这些不光只是数据的呈现, 内容方面也需要辅助一起来收集和引导。
不同阶段的运营,关注不同的数据
有目的的去看数据,你就会发现数据分析不难,数据分析更多的是要有一个清晰的目的
因为数据就是为了辅助我们去完成目的的工具。
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