pandas的两个DataFrame相加

最近在使用Python的pandas库时，涉及到需要往一个DataFrame添加一些噪声，噪声可以使用numpy的随机函数完成。但是相加时出现了问题。

一、环境

• windows 7 64bit
• Python 2.7.10 64bit

二、问题

首先导入pandas、numpy库

import pandas as pd
import numpy as np

1. 先新建一个DataFrame，代码如下：

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 5), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

df1的值如下：

          a         b         c         d         e
0 -0.519928  2.741647  1.731499  0.492604 -0.751538
1  0.082676  0.293655 -0.664515 -1.158618 -0.823970
2 -0.170181  0.491790  0.600444 -0.160671  1.275372

2. 再新建一个噪声的DataFrame，如下：

noise_df = pd.DataFrame(np.random.random((3,5)))

noise_df的值如下：

          0         1         2         3         4
0  0.790597  0.917634  0.792538  0.804462  0.311289
1  0.389426  0.768850  0.832729  0.676595  0.097639
2  0.338827  0.270338  0.644152  0.907075  0.920115

3. 将df1添加一些噪声，即加上noise_df

new_df = df1 + noise_df

可是得到的new_df结果全身NaN值，如下：

    0   1   2   3   4   a   b   c   d   e
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

仔细观察发现，列名分别是0 1 2 3 4和a b c d e
考虑一下，可能是列名不同的原因导致的，看pandas的文档，证实了这一点。

那么解决办法就来了

三、解决办法

将上面的noise_df，指定列名称。 列名称就使用df1的列名称。代码如下：

noise_df = pd.DataFrame(np.random.random(df1.shape),columns=df1.columns)

再次将df1加上noise_df，这次没有错误了。

new_df = df1 + noise_df
print(new_df)