在完成本系列的第1部分之后，你的服务器现在可以水平扩展了，你已经可以处理数千个并发请求了。但在这条路上的某个地方，您的应用程序变得越来越慢，最终崩溃。原因是:您的数据库。它是MySQL，不是吗?
现在所需要的改变比添加更多的克隆服务器更为激进，甚至可能需要一些大胆的尝试。最后，你可以从两种路径中选择:
路径#1是坚持使用MySQL，让“怪兽”继续运行。雇佣一个数据库管理员(DBA)，告诉他做主从复制(从slave读取，向master写入)，并通过添加RAM，更多RAM的来升级主服务器。在某些月份，您的DBA会想到“分片”、“非正规化”和“SQL调优”这样的词，并会担心接下来几周的必要加班。在这一点上，每一个保持数据库运行的新操作都将比前一个操作更昂贵和耗时。如果您在数据集仍然很小且易于迁移时选择了Path #2，那么情况可能会更好。
路径#2意味着从一开始就去正规化，在任何数据库查询中不再包含任何join。你可以继续使用MySQL，并像使用NoSQL数据库一样使用它，或者你可以切换到更好、更容易伸缩的NoSQL数据库，如MongoDB或CouchDB。join现在需要在应用程序代码中完成。越早执行这一步骤，将来需要更改的代码就越少。但是，即使你成功地切换到最新和最好的NoSQL数据库，并让你的应用程序做数据集连接，很快你的数据库请求将再次变得越来越慢。您需要引入一个缓存。
引用：
https://www.lecloud.net/post/7994751381/scalability-for-dummies-part-2-database
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