迭代器（Iterator）

迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

一、可迭代对象（Iterable）

以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等；
一类是 generator ，包括生成器和带 yield 的generator function。

1.什么是可迭代对象

这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象： Iterable 。

2.判断是否可以迭代

可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象：

>>> isinstance(1,int)
True
>>> isinstance(1,str)
False
>>> isinstance("1",str)
True
# 使用Iterable时一定要记得从collections引入
>>> from collections import  Iterable
>>> isinstance([1,2],Iterable)
True
>>> isinstance((1,2),Iterable)
True

引入Iterable：
from collections import Iterable
isinstance()可以判断第一个参数是不是第二个参数的对象，如判断1是不是int对象，[1,2]是不是列表对象，可借此判断某个数据类型是不是可迭代对象。

二、迭代器（Iterator）

可以被next() 函数调用并不断返回下一个值的对象成为迭代器：Iterator。
可以使用isinstance() 判断一个对象是否是Iterator对象。

三、iter()函数

生成器都是 Iterator 对象，但 list 、 dict 、 str 虽然是 Iterable ，却不是 Iterator 。
把 list 、 dict 、 str 等 Iterable 变成 Iterator 可以使用 iter() 函数：

In [62]: isinstance(iter([]), Iterator)
Out[62]: True

In [63]: isinstance(iter('abc'), Iterator)
Out[63]: True

总结

凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型；
凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型
集合数据类型如 list 、 dict 、 str 等是 Iterable 但不是 Iterator ，不过可以通过 iter() 函数获得一个 Iterator 对象。
目的是在使用迭代器的时候，减少内存的占用。