为什么要分表分库

分表分库一般会在以下情况下出现：

一、数据库本身的性能瓶颈

1. 单机数据库的存储容量限制
2. 单机数据库的连接数限制
3. 单张表的性能瓶颈
4. 单张表性能瓶颈；
5. 单个数据库性能瓶颈；

二、特殊场景需求

1. SasS 特定场景下的数据隔离需要；

数据库瓶颈

不管是 IO 瓶颈，还是 CPU 瓶颈，最终都会导致数据库的查询缓慢甚至无法查询。进而导致业务服务的难易提供并发量、吞吐量。数据库瓶颈也会导致查询缓慢、大量的超时情况进而导致程序无法使用或者崩溃的情况

IO 瓶颈

第一种：磁盘读 IO 瓶颈，数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的 IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表

第二种：网络 IO 瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库

CPU 瓶颈

第一种：SQL 问题，如 SQL 中包含 join，group by，order by，非索引字段条件查询等，增加 CPU 运算的操作 -> SQL 优化，建立合适的索引，在业务 Service 层进行业务计算。

第二种：单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQL 效率低，CPU 率先出现瓶颈 -> 水平分表。

网上也流传着一些更通俗具体的说法比如：当单表的数据量达到1000W或100G以后。更通俗的说话就是数据库已经无法满足性能需求了。至于什么情况不能满足性能需求，还是要根据具体的场景来确定的，并没有什么金科玉律。