在势不可挡的人工智能面前，人类步步退守
去年AlphaGo击败李世石，当时惊艳了全世界，而近日德扑大战人类的惨败，已没有掀起多大的波澜，一切都已感觉习以为常
5月AlphaGo与柯洁的对决，李开复公开表示，其实已经不再具有科学意义了
棋牌类游戏人类已经完败，那其他职业呢？
职业本无贵贱之分，但职业的可替代性却高低有别
很多人单纯的认为，越是底层、重复性、无创造力的职业，越容易被替代，但事实可能不仅仅如此
人工智能并非固定的程序，而是能自学习、自适应、自进化的智能存在
富士康的流水线工人、驾驶员、翻译、金融先按住不表，今天来聊聊另外6个具有代表性的职业
1、快递员、外卖
亚马逊、7-11、京东等企业也都已开始尝试了用无人机进行商品的配送
欧洲的初创企业Starship Technologies，已经研发了可自动送货、送外卖的六轮配货机器人，配置GPS、摄像头、传感器等，可自行导航到目的地
日本政府计划，到2030年以AI革新物流与交通等行业，实现完全无人运输和配送服务
作为一个容易被人工智能取代的群体，该领域的从业人员在业余时间，多学习，多涉猎一些另外的行当，方为上策
2、销售员
分析网站用户访问记录，论坛贴吧用户留言评论等，定位产品目标客户
与潜在客户建立联系，提供产品配置、规格等说明
针对电话语音、邮件、消息等进行深度分析，自动回答程式性的问题
根据客户需求生成相应产品配置，根据配置自动报价，提供销售预测
人工智能在众多领域确实太擅长了，已有不少公司在这个领域尝试，如
Conversica、Nitrio等等
人工智能终将逐步重塑现有的销售方式，让懂得利用好这项技术的公司，快人一步，抢占先机
作为销售人员，未来的销售策略可能是不仅晓之以理，还需动之以情，毕竟再智能的机器，面对情感问题，也只能是望洋兴叹......
3、医生
“如果你是放射科医生，那你就像动画片里的歪心狼（灰太狼的海外版），你已经冲到了悬崖，却还不往前看一下，前面已经没路了”，多伦多大学的计算机科学家Hinton说道
乳腺癌、胰腺癌、肺癌，前列腺癌、宫颈癌、白血病、老年痴呆症、皮肤病，产科超声、X射线、CT、MRI、PET医学成像等相关领域，深度学习的开发以及数据训练，每天都在如火如荼的进行着，并且已开始在临床辅助医疗诊断
“诊断”一词，原本源于希腊语，知道区分、理解差异的含义，而这正是深度学习模式识别能力大展身手的好去处
美国Buoy Health公司的人工智能分诊系统，用户可以足不出户，就能诊断病情
美国旧金山Arterys公司研发的Cardio DL已获FDA批准，不仅能分析心脏核磁共振影像，还能自动化的心室分割
IBM、微软、谷歌等国内外巨头也早已纷纷押注人工智能在医学影像、病理诊断等医疗领域的应用
今天，人工智能还只是许多主治医生的助手，但它正以前所未有的速度重塑着医疗这个行业，也许很快就会成为了主角
人工智能有如狂奔的野马势如破竹，如何驾驭好这匹野马，可能是作为医生，下个十年最重要的一个课题吧
4、编辑和作家
文字的创作，融合了记忆、提炼、构思、表述、修饰等复杂的人类思维活动，的确是比较有创造性的领域
但一些浅显的研究报告、即时报道、短评，公司财报、天气预报等除外
去年第一财经与阿里巴巴联合推出的DT稿王，今日头条的AI机器人张小明，华盛顿邮报的写稿机器人Heliograf，还有WeMedia最近推出的写稿机器人WeWriter，在生成稿件方面，写稿速度快、报道内容精准，甚至在某些涉及情感、需要深度分析的领域，也有了非常不错的效果
甚至是小说这样的长文学领域，日本公立函馆未来大学教授松原仁、东京大学副教授鸟海不二夫，早在去年就已经通过人工智能进行了改编小说的创作
从统计角度分析，语言文字在多数时候是非常有规律可循的，人工智能通过业已存在的作品，统计词汇关联的概率，挖掘词句组合的规律，模仿人类的构思，做一些简单的创作并非难事
目前的文学创作，可读性上的突破，已是板上钉钉，但欣赏性上，确实比人类优秀的作品，还差距甚远
但无论如何，威胁已经来临，短平快的文字创作，应该是最先受到冲击的
闲暇之余，文字创作者可以多写写深度报告，长篇文学，这个人工智能要有大的突破，还有些时日
5、码农
不懂编程范式、设计模式，不知道啥是微积分、线性代数、统计学，对计算机程序设计、算法也是一知半解，Google、Github上搜索代码，Stack Overflow上再捡点现成的答案，一般的程序也就能摆平了
这就是不少码农的现状，敲代码逐渐演变成了代码的搬运工
码农也已逐步迈向了劳动密集型产业，在人工智能面前，也可能是不堪一击的
今年2月，由微软和剑桥大学联合推出的会编程的机器学习系统DeepCoder，有基础编程能力，可以解决基础编程问题，还能从开源社区中搜索现有程序获取代码进行整合，来生成新的程序，完成新的任务
而去年风靡美国程序员圈的Kite，作为人工智能在辅助编程领域的应用，能实现更智能的代码自动完成，还能自动检测并解决简单的错误，在提供示例代码和智能信息提示上，也是功能强大
作为人工智能的缔造者之一，程序员无疑是伟大的，但那属于高阶程序员
作为码农，路漫漫其修远兮，还是要勤学苦练，早日跻身高阶程序员
6、艺术家
在规则确定的任务上，人类在人工智能面前已节节败退，但在艺术这个天马行空的领域，人工智能又表现如何？
去年6月，谷歌发布了由人工智能软件Magenta创作的钢琴曲，Magenta就是一款专门用来研究和推动基于人工智能的艺术创作的智能应用
去年12月，来自巴黎的Gaetan Hadjeres和Francois Pachet联合开发了能智能谱曲的“DeepBach”，利用巴赫的352部作品进行了训练之后创作出的作品，与巴赫本人创作的高度相似，研究团队对1600多人进行了测试，包括400多位音乐家和音乐系的学生，超过50%的人误认为就是巴赫本人的作品
所谓艺术，很多时候并不是在创造前所未有的东西，而是对现有事物的重组
乔布斯曾说：“Creativity is just connecting things”，创造力不过是事物的连接
艺术家通常会以新观念、新角度来审视周边的事物，以新思路、新方式来改造连接他们，而事物本身都是习以为常的存在，如词汇、色彩、色调，如音符、旋律、和弦，人工智能可以不断的通过对优秀的人类作品来进行学习训练，通过对现有事物的各种连接组合来创作，通过反馈来不断的优化完善自我
尽管要达到优秀艺术家的水准，还有很长的路要走，但人工智能在艺术创作的道路上，已经扬帆起航
也许人工智能机器人“小艺”，将会成为下一个脱颖而出的优秀艺术家
在人工智能面前，很多岗位岌岌可危
在危机面前，曾经的优越感可能瞬间崩塌
也许5年，也许10年，螺丝钉般存在的岗位一定会被人工智能逐步蚕食，幸存的只是塔尖的精英
最后展示一幅AI作品
▲写意的风景与肖像
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