C3P0
- 下载地址
- C3P0 是一个开源的 JDBC 连接池,实现了数据源和 JNDI 绑定,支持 JDBC3 规范和 JDBC2 的标准扩展;
- C3P0 数据源,在项目开发中使用得较多,有Hibernate,Spring等;
- C3P0 与 DBCP 区别:
- DBCP 没有自动回收空闲连接的功能;
- C3P0 有自动回收空闲连接功能。
测试
- 导入相关 jar 包;
- 在类目录下创建 C3P0 的配置文件:
c3p0-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<!-- 注意:XML文件中,标签内容不能换行,&用转义符&代替,否则程序出现异常 -->
<!--
C3P0的缺省(默认)配置:
如果在代码中“ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();”
这样写就表示使用的是C3P0的缺省(默认)配置信息来创建数据源
-->
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="acquireIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">20</property>
</default-config>
<!--
C3P0的命名配置:
如果在代码中“ComboPooledDataSource ds = newComboPooledDataSource("MySQL");”
这样写就表示使用的是name是MySQL的配置信息来创建数据源
-->
<named-config name="MySQL">
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="acquireIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">20</property>
</named-config>
</c3p0-config>
- 创建工具类
package com.xxx.demo06.utils;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JdbcUtils_C3P0 {
private static ComboPooledDataSource ds = null;
// 在静态代码块中创建数据库连接池
static {
try {
// 通过代码创建C3P0数据库连接池
/*
ds = new ComboPooledDataSource();
ds.setDriverClass("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy");
ds.setUser("root");
ds.setPassword("123456");
ds.setInitialPoolSize(10);
ds.setMinPoolSize(5);
ds.setMaxPoolSize(20);
*/
// 通过读取C3P0的xml配置文件创建数据源,C3P0的xml配置文件,必须放在src目录下
// ds = new ComboPooledDataSource(); 默认配置来创建数据源
// C3P0的命名配置来创建数据源
ds = new ComboPooledDataSource("MySQL");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 从数据源中获取数据库连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
// 从数据源中获取数据库连接
return ds.getConnection();
}
// 释放资源:从后往前关闭
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
if (rs != null) {
try {
// 关闭结果集ResultSet对象
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st != null) {
try {
// 关闭执行SQL命令的Statement对象
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
// 关闭Connection数据库连接对象
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
- 测试:
package com.xxx.demo06;
import com.xxx.demo06.utils.JdbcUtils_C3P0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TestC3P0 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
// 通过 C3P0 数据库连接池,获取数据库连接
conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();
// 执行SQL命令
String sql = "INSERT INTO `users`(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)" +
"VALUES(?,?,?,?,?);";
// 对SQL进行预编译
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setInt(1, 5);
st.setString(2, "测试3");
st.setString(3, "123");
st.setString(4, "cc@cc.com");
st.setDate(5, new java.sql.Date(new Date().getTime()));
// 执行SQL
int i = st.executeUpdate();
if (i > 0) {
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 释放资源
JdbcUtils_C3P0.release(conn, st, null);
}
}
}
Druid
-
druid-1.2.8.jar
:下载链接 - Druid 连接池(德鲁伊),阿里巴巴的连接池,Java 性能最好的数据库连接池,类似于 DBCP连接池;
- Druid 和 DBCP 的连接属性是完全相同的,只是创建连接池的对象不同;
// DBCP 的数据库连接池实现
// import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
// Druid 的替换为
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
// ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(props);
// Druid
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(props);
结论:
- 无论使用什么数据源,本质还是一样,
DataSource
接口不会变,方法就不会变。
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