我们通过Jenkins的influxdb插件，可以把jenkins job和Sonarqube的相关信息和构建结果存库。然后通过Grafana进行视图展现，这样就实现了对jenkins的Job监控和分析。
步骤如下：
1、在服务器上安装influxdb（可以连grafana一起安装，写个批处理同时启动grafana和influxdb）
#!/bin/bash
# Author:smooth
# Date:2019-03-14
InstanceCount=1
Cur_Dir=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd)
influxdb_v=influxdb-1.5.1 #nfluxdb所在目录
grafana_v=grafana-6.0.1 #grafana所在目录
chmod -R 777 $Cur_Dir/$influxdb_v/bin
chmod -R 777 $Cur_Dir/$grafana_v/bin
echo -n `date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`
echo "----Current directory is " $PWD
# 检查$ProcessName实例是否已经存在
#while [ 1 ] ; do
#$PROCESS_NUM获取指定进程名的数目
PROCESS_NUM=`ps -ef | grep "influxd" | grep -v "grep" | wc -l`
if [ $PROCESS_NUM -lt $InstanceCount ];
then
StopCount=`expr $InstanceCount - $PROCESS_NUM `
echo -n `date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`
echo "----influxd service [total $StopCount] was not started."
echo -n `date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`
echo "----Starting influxd service[total $StopCount] ."
(nohup $Cur_Dir/$influxdb_v/bin/influxd -config $Cur_Dir/$influxdb_v/influxdb.conf) >>/dev/null 2>&1 &
else
PROCESS_PID=`pidof -s influxd | awk '{print $1}'`
echo -n `date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`
echo "---kill influxd [pid $PROCESS_PID]"
pidof -s influxd | awk '{print $1}' | xargs kill -9
sleep 2
echo "----Restart influxd service[total $InstanceCount]."
(nohup $Cur_Dir/$influxdb_v/bin/influxd -config $Cur_Dir/$influxdb_v/influxdb.conf) >>/dev/null 2>&1 &
fi
PROCESS_NUM=`ps -ef | grep "grafana-server" | grep -v "grep" | wc -l`
if [ $PROCESS_NUM -lt $InstanceCount ];
then
StopCount=`expr $InstanceCount - $PROCESS_NUM `
echo -n `date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`
echo "----grafana service [total $StopCount] was not started."
echo -n `date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`
echo "----Starting grafana service[total $StopCount] ."
cd $Cur_Dir/$grafana_v/bin
(nohup ./grafana-server) >>/dev/null 2>&1 &
else
PROCESS_PID=`pidof -s grafana-server | awk '{print $1}'`
echo -n `date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`
echo "---kill grafana-server [pid $PROCESS_PID]"
pidof -s grafana-server | awk '{print $1}' | xargs kill -9
sleep 2
echo "----Restart grafana service[total $InstanceCount]."
cd $Cur_Dir/$grafana_v/bin
(nohup ./grafana-server) >>/dev/null 2>&1 &
fi
sleep 2
2、在Jenkins上安装influxdb插件，并配置influx db的数据库信息（在Jenkins的系统管理中配置）
3、在Jenkins 的单个job上配置 influx db的插件（具体见https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/InfluxDB+Plugin）
4、每次的 Jenkins Job的构建结果就会存库
5、如果需要获取sonarqube_data就要求jenkins配好sonarqube，并且项目的权限是公开（私有的话数据发送不到influxdb）
6、通过grafana读取 influxdb 的方法，直接进行查询操作，类sql
对于获取到的数据，通过influxdb的连接工具InfluxDB Studio可以看到，一般包括这三个库。
有了这三部分数据，我们就可以去配置Grafana，展现奇迹的时候了。首先我们需要Grafana上系统设置中，以【Data Sources / InfluxDB】创建数据源。然后就是配置Dashboard和添加统计面板。
（一） jenkins_data展示
这块数据包括的是所有jenkins的构建数据，在利用这部分数据时，我们建议是创建项目名称变量（projectName），这个变量就是Jenkins的Job Name。
然后我们需要获取项目构建成功和失败的数据，首先想到的是饼图，但是Grafana默认是不带有饼图的，可以通过命令 grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel 进行安装（安装完后需要重启grafana）。
有了饼图，就可add Panel时选择视图插件Pie Chart，配置上三条SQL：
SELECT count("build_result") FROM "jenkins_data" WHERE ("build_result" = 'SUCCESS' AND "project_path" =~ /^$projectName$/) AND $timeFilter GROUP BY time($__interval) fill(null)
第一条语句配置ALIAS BY构建成功。第二条语句和第一条一样，就是将条件"build_result" = 'FAILURE'，ALIAS BY构建失败；第三条语句也一样，就是将条件"build_result" = 'ABORTED'，ALIAS BY构建中断。
最后将Visualzation配置如下：
然后配置完后预览效果如下：
除了饼图，我们可以来个Gauge和Graph，来展现项目的健康指数和健康趋势。
Gauge配置SQL如下：
SELECT "project_build_health" FROM "jenkins_data" WHERE ("project_path" =~ /^$projectName$/) AND $timeFilter
Gauge的Visualization配置如下（显示Current值，五色Thresholds配置）：
Graph配置SQL如下：
SQL一：SELECT "build_time" FROM "jenkins_data" WHERE ("project_path" =~ /^$projectName$/) AND $timeFilter ORDER BY time DESC，ALIAS BY构建耗时，设置Y轴的单位为Time->毫秒(ms)。
SQL二：SELECT "project_build_health" FROM "jenkins_data" WHERE ("project_path" =~ /^$projectName$/) AND $timeFilter ORDER BY time DESC，ALIAS BY健康指数。
我们在Graph的Visualization中对第二个SQL进行差异化样式配置：
最后显示的效果图如下：
除了饼图和Graph，我们也可以来个Table，把influxdb的jenkins_data数据显示出来。配置SQL如下（FORMAT AS Table）：
SELECT "build_agent_name", "build_number", "build_result", "build_status_message", "build_time", "project_build_health" FROM "jenkins_data" WHERE ("project_path" =~ /^$projectName$/) AND $timeFilter GROUP BY "project_name" ORDER BY time DESC
（二）changelog_data展示
这部分数据显示的是来自己SVN或Git提交的代码修改信息，所以依赖于这两插件推送的数据。
一样是配置table，显示列表信息，SQL如下（SQL配置可以比较灵活，以下只是供参考）：
SELECT "affected_paths", "build_number", "commit_count", "commit_messages", "culprits", "display_name" FROM "changelog_data" WHERE ("project_path" =~ /^$projectName$/) AND $timeFilter GROUP BY "project_name" ORDER BY time DESC
另外我们可以灵活配置列名，方法有两种，一种是用AS的方式：
另一种是直接配置列的样式：
配置完后的显示效果如下：
（三）sonarqube_data展示
这部分数据是由sonarqube插件推送过来的，所以需要确保装好sonarqube、SonarScanner或SonarScanner for MSBuild等插件并正常扫描代码（另外要求sonarqube对项目的权限是公开的才行）。
首先我们准备个饼图来展现各项目的代码行数，配置SQL为：SELECT "lines_of_code" FROM "sonarqube_data" WHERE $timeFilter GROUP BY "project_name"，ALIAS BY为$tag_project_name。统计效果如下：
然后我们再做个代码行数变化趋势图（用Graph图），配置SQL为：SELECT "lines_of_code" AS "代码行数" FROM "sonarqube_data" WHERE $timeFilter GROUP BY "project_name"，ALIAS BY为【代码行数$tag_project_name】。统计效果如下：
最后我们配一个整体的sonarqube_data数据表，用talbe控件来实现，对应SQL如下：
SELECT "project_path" AS "项目名称", "blocker_issues" AS "阻断问题", "critical_issues" AS "严重问题", "major_issues" AS "重要问题", "minor_issues" AS "次要问题", "info_issues" AS "提示问题", "display_name" AS "构建名号", "lines_of_code" AS "代码行数" FROM "sonarqube_data" WHERE $timeFilter ORDER BY time DESC LIMIT 20
我们可以在列中添加URL链接，实现跳转到sonarqube页面上进行总览报告查看（通过id=$_cell可通过列值来访问项目名跳转到指定项目的sonarqube页面）：
我们还可以进行颜色配置来对代码问题数量进行三色预警，也可以通过URL配置跳转到具体的sonarqube查看代码问题：
配置完后的效果如下：
以上列表中的链接，可以直接跳转到SonarQube页面，进行代码问题分析：
这样我们就实现了通过Grafana+InfluxDB来监视Jenkins的Job构建情况，以及分析代码质量，查看问题趋势变化，而且这样的配置是非常灵活的，即可以做到高大上，又能够辅助项目的管理和控制，非常实用。
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