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CMake最佳实践

CMake最佳实践

作者: 金戈大王 | 来源:发表于2019-05-26 21:08 被阅读0次

    前言

    相信每个人都写过CMakeLists,然而,“一千个读者心中有一千个哈姆雷特”,一千个程序员也能写出一千种CMakeLists。这是因为CMake在发展的过程中始终保持向后兼容,在不断添加新特性的同时,仍然保留旧的语法规则。这样一来,同一个问题就会有多种写法。虽然无论哪种写法都可以成功构建,但在2019年的今天,我们应该与时俱进,摒弃不好的用法,采用官方推荐的最佳用法。这就是本文的主题。

    面向Target编程

    首先需要明确的是,CMake本身就是一种编程语言。我们所写的CMakeLists,其实就是在用CMake语法来编程,实现构建的功能。

    我们习惯于这样写CMakeLists:

    find_package(OpenCV REQUIRED) 
    
    include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
    
    add_library(my_library SHARED my_library.cpp)
    target_link_libraries(my_library ${OpenCV_LIBRARIES})
    
    add_executable(main main.cpp)
    target_link_libraries(main my_library)
    

    这种写法被无数人使用,但它存在严重的缺陷。请思考,如果我们构建的是一个库,当这个库被其它程序调用的时候,如何传递依赖?比如上面的例子,my_library依赖于OpenCVmain又依赖于my_library,那么main就会间接依赖于OpenCV。在这个例子中,my_librarymain这两个Target是放在一起创建的。但实际工程应用中,库和使用该库的程序应该是分开构建的,在构建main的过程中就势必需要获得它所有的间接依赖,否则在编译期可能找不到头文件,在链接期可能出现“未定义的引用”。

    你可能会想,间接依赖的问题不应该由CMake自动帮我们完成吗。从CMake设计者的角度来考虑,如果他要实现这一功能,就必须把include_directories中的所有目录导出到间接依赖。但他不能这样做,因为显然大部分头文件都只在内部使用,作为API的头文件只是一小部分。所以不同用途的头文件必须使用不同的标识区分,之后才可以由CMake负责导出。

    另一方面,如果同一个CMakeLists中包含了多个Target,单一的include_directories就显得不太合理,应该为每个Target单独设置。

    Modern CMake

    CMake从3.0开始进入Modern时代,也就是前文所说的面向Target编程。下面我们用一个具体的例子讲解如何做到这一点。

    例子包含一个库MyLibrary和一个可执行程序App,但我们会在两个工程中分别构建它们。

    首先来看MyLibrary库的目录结构:

    my_library
    -- cmake
       -- MyLibraryConfig.cmake
    -- include
       -- my_library
          -- my_library.h
    -- src
       -- my_library.cpp
    -- CMakeLists.txt
    

    头文件和源文件不必说了,直接看怎么写CMakeLists.txt。首先常规部分,声明工程名称,查找依赖库OpenCV

    cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
    project(MyLibrary VERSION 1.0.0 LANGUAGES CXX)
    
    find_package(OpenCV REQUIRED)
    

    接下来创建Target。

    ## Add an empty library first. Then set properties for it.
    add_library(MyLibrary)
    target_compile_features(MyLibrary PRIVATE cxx_std_11)
    target_sources(MyLibrary PRIVATE src/my_library.cpp)
    target_include_directories(MyLibrary
            PUBLIC
                $<INSTALL_INTERFACE:include>
                $<BUILD_INTERFACE:${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include>
            PRIVATE
                ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}
            )
    target_link_libraries(MyLibrary PRIVATE ${OpenCV_LIBRARIES})
    

    与传统CMake不同的是,我们用target_compile_features替代了对变量CMAKE_CXX_FLAGS的赋值。用target_sources声明源文件列表。用target_include_directories声明头文件包含路径。

    此外,每个命令都用到了PRIVATEPUBLIC关键字。在CMake的官方说明中,称PRIVATE声明的依赖为build-requirement,INTERFACE声明的依赖为usage-requirement,PUBLIC声明的依赖相当于同时声明了PRIVATEINTERFACE。这里的build表明了该依赖仅存在于构建阶段,而usage则表明该依赖存在于这个库的使用阶段。举个简单的例子,如果我们的库依赖于OpenCV,但我们暴露给用户的接口与OpenCV毫无关系,那么这个依赖就是PRIVATE依赖。本文的案例就属于这种情况。

    接下来,安装Target到系统目录中。

    ## We firstly install the generated libraries to /usr/local. The path
    ## comes from GNUInstallDirs, which includes lots of predefined system
    ## paths.
    include(GNUInstallDirs)
    install(TARGETS MyLibrary
            EXPORT MyLibraryTargets
            LIBRARY DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_LIBDIR}
            ARCHIVE DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_LIBDIR}
            )
    
    ## Then we install the auto-generated target file, in which have many
    ## exported names and paths of our target.
    install(EXPORT MyLibraryTargets
            FILE MyLibraryTargets.cmake
            NAMESPACE MyLibrary::
            DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_LIBDIR}/cmake/MyLibrary)
    
    ## And we should install the header files.
    install(DIRECTORY include/
            DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_INCLUDEDIR}
            )
    
    ## Finally, install the <package>Config.cmake file, which is provided
    ## for users.
    install(FILES ${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/cmake/MyLibraryConfig.cmake
            DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_LIBDIR}/cmake/MyLibrary)
    

    每一步都有详细的注释,大致流程是把生成的库文件拷到安装路径下,然后把生成的MyLibraryTargets.cmake文件拷到安装路径下,然后把头文件、MyLibraryConfig.cmake文件也拷到安装路径下。

    需要特别指出的是,MyLibraryConfig.cmake文件是需要开发者自己写的,该文件的用途是让使用者通过find_packge找到这个库。好在这个文件并不难写,只有下面几行。

    ## Get the directory path of the <target>.cmake file
    get_filename_component(MyLibrary_CMAKE_DIR "${CMAKE_CURRENT_LIST_FILE}" DIRECTORY)
    
    ## Add the dependencies of our library
    include(CMakeFindDependencyMacro)
    find_dependency(OpenCV REQUIRED)
    
    ## Import the targets
    if(NOT TARGET MyLibrary::MyLibrary)
        include("${MyLibrary_CMAKE_DIR}/MyLibraryTargets.cmake")
    endif()
    

    里面总共做了两件事,第一是用find_dependency找到依赖库,这是我们作为库的作者所必须负责做的事情(因为用户根本不知道我们用到了OpenCV)。第二是导入MyLibraryTargets.cmake,这个文件里保存了前面我们声明的各种依赖的名称和路径。

    现在,我们就可以编译、安装MyLibrary。接下来,看看怎么使用我们刚刚安装好的库。

    App工程的目录结构如下:

    app
    -- main.cpp
    -- CMakeLists.txt
    

    CMakeLists.txt是这样写的:

    cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
    project(App VERSION 1.0.0 LANGUAGES CXX)
    
    find_package(MyLibrary REQUIRED)
    
    ## Create the executable target
    add_executable(App main.cpp)
    target_compile_features(App PRIVATE cxx_std_11)
    target_link_libraries(App PRIVATE MyLibrary::MyLibrary)
    

    可以说是非常清爽了,完全不必关心对于OpenCV的间接依赖。链接库的方式也从传统的${MyLibrary_LIBRARIES}变成了MyLibrary::MyLibrary

    这个示例到这里就结束了,虽然非常简单,但已经给出了Modern CMake的大体框架。如果每个C++开发者都遵循Modern CMake的构建模式,整个C++开源社区将会变得更加高效。

    完整代码可以从我的GitHub下载:jingedawang/modern_cmake_example

    参考资料

    Meeting C++ 2018: More Modern CMake Deniz Bahadir
    C++ Now 2017: Effective CMake Daniel Pfeifer
    It's Time To Do CMake Right Pablo
    An Introduction to Modern CMake Henry Schreiner
    CMake Documentation

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