曾经过往，学会不恋
如果你觉得这是一篇情感文，那就真的是冤枉了。
抛开前段时间爆火的《后来的我们》以及《前任三》，借着这个自带热度的话题，从另一个方面聊聊，不恋过往的深层益处。
在经济学上有一个被举得很烂的例子是：当你发现电影院里的电影很烂的时候，你当时会怎么做? 先把问题留在这。
01.
前段时间算是被迫了解了很多关于人工智能的资料，发现一个问题和经济学上联通很大。那就是人工智能的学习方式甚至可以说比人类更先进但是也更愚笨。
人类的学习能力是有过往的经验，和自我对外界感受做基础的。那也就意味着，我们的学习过程，和当下的抉择，都会受到过往经验和当下环境、情绪的干扰。
这个特性放在原始社会，还是比较重要的。我们对周围环境，和知晓的经验越多，我们越能躲避危险。
但现在的我们，可能会被这种原始特性所困扰。至少很多时候，我们会被过往的事情纠缠不休，被过往的伤痛折磨不堪，沉浸在过往的辉煌事迹，洋洋得意……
但人工智能就不会，或者说在人类眼里，它就是足够愚笨的。因为人类大脑完全不会这样处理信息与数据。
02.
阿尔法狗打败李世石的事情让很多人恐惧，其实也没什么好怕，就现在的人工智能，都还只是婴儿阶段，人类控制它们简直易如反掌。
阿尔法狗的学习在于它的简单机械性重复，它在私下自我学习的几百万盘棋局里，它的每一步都是不考虑“ 瞻前顾后”，我喜欢这个词，代表了人类很独特的能力。
曾经过往，学会不恋
和人脑比起来，阿尔法狗简直就是弱鸡。它眼里就只有当下这一步棋路，它只看当下局盘上所呈现的场面。绝对不会像人类那样，回顾自己上几步棋哪里走得不好，还能连贯性想象出之后的好几步棋，该怎么走。
阿尔法狗每走一步都是重新从头启动程序的过程，而人类大脑明智地直接调动经验，调动对手信息，对手下棋偏向，击败套路等，绝对不会做出重新看整盘棋，然后再思考这一步怎么走的动作。
03.
但类似人工智能的学习模式，却是有着让我们学习的地方。
回到文章开头看电影的问题。
我们是选择坐在电影院里边吐槽边看完，还是转身就离开?
这个问题没有答案，我在这篇文章里写过，就不过多赘述。
所以，我们要学的人工智能学习模式到底是什么?
那就是“ 曾经过往，学会不恋。”
很多时候，当下的我们总是被过往的一些信息和情绪干扰，做出一些并不明智的抉择。
哲学家叔本华说：“阻碍人们发现真理的障碍，并非是事物的虚幻假象，也不是人们推理能力的缺陷，而是人们此前积累的偏见。”
类似于“ 地图炮 ”，“ 优越感 ”，“ 自卑自负 ”，“ 恐惧 ”等很多情绪和认知都是过往事情的影响。
这也是社会里、网络上偏见盛行的原因之一。但人类大脑决定了我们一定会有这种高级的思考模式，但试着刻意练习“ 不恋过往 ”就可以帮我们避免当下做出一些不理智行为。
曾经过往，学会不恋
04.
那么我们要怎么才能做到“ 释怀过往 ”呢?
① 首先改变自己的认知，认识到很多过往的事情对当下来说就是不重要的，因为过去的就是过去的，除了给自己的一些心理作用，不会对周围环境和他人造成任何影响。不管是伤心的往事还是骄傲的过去，都要学会放下。
② 其次在需要当下做抉择，或者得结论的时候，学会刻意避免过往的影响。俗话说抛开云雾见天明，云雾就是过往的笼罩。我们需要在实践里，慢慢练习，找到每件事的本质，一件事就只论一件事，一个人就只谈论一个人，不要根据过往所谓的经验延伸，过多想象。
③ 摆脱过往的影响其实不是一件容易的事，这就像与几千年里存在人类大脑里的基因做对抗。所以也要理解自己，我们能在一定程度上做到摆脱一些过往的事情，但肯定还有一些事情我们无法忽视，我们同样会做出一些莫名其妙的决定，受一些糟糕情绪控制。
不管怎么说，我们在刻意练习后，肯定还是会有所收获的。
比如下一次，你在电影院看见烂片的时候，说不定你可能就会想起这个故事，而不是只单纯抱怨它的剧情了。
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我是青木谷家，自由撰稿人，野生素描派，认真写文章，身高二米二的医学生。
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