咨询业内有一个经典的故事
一个牧民在放养，迎面碰到一个人对他说：“我可以告诉你，你的羊群有几只羊。”随即，他用卫星定位技术和网络技术将信息发到总部的数据库……片刻后，他告诉农民羊群共有1460只羊，并且要求农民给他一只羊作为报酬，农民答应了。随后，农民对他讲：“如果我能说出你是干嘛的，你能否把羊还给我？”那人说，“行”。农民说：“你是一个咨询顾问。”那人很惊讶，问农民是怎么知道的。农民说：“有三个理由足以让我知道： 1.我没有请你，你自己就找上门来； 2.你告诉了我一个早已知道的东西，还要向我收费； 3.一看就知道你不懂我们这一行，你抱的根本不是羊，而是一只牧羊犬。”
这个笑话在咨询界广为流传，并有不同的公司版本。有意思的是，许多资深咨询顾问看到这个笑话并不感到恼怒，而是会心地一笑。公开场合下，他们一定会非常自信地说，咨询非常深刻地影响企业的战略，因此具有非常重要的价值。不过私底下，他们对于是否真的“能改变世界”这一点并不够自信。
按照数据分析的逻辑把故事改编
一个农民有一群羊，农民找了一个年轻帮手，农民问他：“你看看这群羊怎么样？”，随即，年轻人走入羊群进行考察，并用各种统计方法和不同工具进行了全面的判断，最后，他告诉农民羊群共有1460只羊，仅有5只公羊、其余为母羊500只和羊羔，根据一些特征，羊群可以分为“安静肯吃型”、“四处跑动型”、“活蹦乱跳型”三类（肯吃：不挑食，育肥快；跑动：经常在羊群外围跑动，挑食；小羊：活蹦乱跳，它们的行为会影响成年羊）。农民听后既惊讶又失望，惊讶的是一个没放过羊的人和他一样了解羊群，失望的是他所听到的都是他早已知道的。
目前，数据分析员、数据分析师就有这样的境遇。他们是企业内部组建的“智囊”，被要求执行有关战略、解决业务问题等任务，被寄予厚望。不过，真正体会到价值的企业怕是不多，就像改编的故事一样，数据分析员、数据分析师们很快掌握了企业内部的“经验”，每个问题都能说出123，但为企业增值做出的贡献却寥寥无几。
或者你也可以如此回答农民的问话
“羊群共有1460只羊，仅有5只公羊、其余为母羊和羊羔，可以繁殖的母羊有500只。当务之急是卖掉可以出栏的小羊，马上引进一定数量的的种公羊，以解决当前种羊和母羊比例严重失调的问题；根据对市场的预估，5月份每卖掉一只小羊将比4月份多赚200元，因此，我们必须把握先机，4月前完成育肥，5月清栏；对于“四处跑动型”羊，有必要采取一侧前后两条腿绑绳的方法限制其大范围跑动，目的在于减少不必要的能量损耗，对于“活蹦乱跳型小羊”应采取与成年羊隔离的放养的方式”。
读了前面的内容，现在我们重新认识一下什么是数据探索
数据探索，就是在大量数据集中发现有用关系的系统性的方法，在开始之前，您不必知道寻找的是什么，您可以通过拟合不同模型和研究不同关系来探索数据，直到您发现有用的信息为止。
数据分析员、数据分析师不应当只会“数羊”，不应当只是发现本应该发现的“经验和常识”！而应当掌握数据探索，发现潜在的价值，预见可能将发生的某种“坏的未来”，同时也要预见“好的未来”，在规避风险的同时，也能抓住机遇，让数据探索体现价值。
因此，数据分析师的级别可以分为以下三类
发现经验描述问题=数羊的
被动接受分析原因解决问题=分析羊的
主动遇见解决问题创造价值=帮着卖养的
文章出处：数据小兵
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