TensorFlow库引用一个大坑

描述

最近这几天，用flutter基于TensorFlow开发了一个x动物的脸部识别插件，插件引入到demo中是没有问题，但一引入项目中，就报有些包不存在，类无法访问，有些方法不存在等问题，如下：

...
android/src/main/java/com/tensorflow/tflite/Classifier.java:11: 错误: DataType在org.tensorflow.lite中不是公共的; 无法从外部程序包中对其进行访问
android/src/main/java/com/tensorflow/tflite/Classifier.java:14: 错误: 程序包org.tensorflow.lite.nnapi不存在
[android/src/main/java/com/tensorflow/tflite/Classifier.java:91: 错误:
 android/src/main/java/com/tensorflow/tflite/Classifier.java:101: 错误: 找不到符号
mprivate final Interpreter.Options tfliteOptions = new Interpreter.Options();
...

首先以为是网络被墙原因，但因为公司网络有翻墙，并且在demo引入库是正常的，把demo的库的缓存清掉，再引入，或者新开一个demo引入，还是正常的，所以排除了网络被墙的原因；
因为我们flutter项目用多插件化开发的，所以刚开始以为是库引入的方式的问题，所以将插件上的implementation改成api引入 ，或者直接在项目上用api引入 TensorFlow的库，还是一样会报错；
又由于我们flutter项目很多插件，所以以为是和其它插件有冲突，所以把其它插件全删个精光，再试，还是会报错；
然后就是搜网上各种库引入报错的方法都试了个遍，包括清android studio缓存 ，清库缓存 ,改gradle配置等等，还是一样会报错；
折腾了一天半，各种能想到的方法都试了，还是没有解决，近于崩溃，最后还是冷静下来，决定好好分析一下是什么原因，竟然报错，那就从报错那里入手，从报错信息看，不是所有和TensorFlow库相关的方法都报错，最后发现，引入项目报错的TensorFlow库里少了一些类，如下：

项目上报错的TensorFlow库.png 正常demo的TensorFlow库.png

对比发现项目上的TensorFlow库里少了一些类，这种情况以前没遇到过，问了工作十多年的前辈也没有遇到过；
再折腾了一个下午，还是没有解决，哈哈~

解决

程序猿的习惯，一个问题没解决，会一直想它，晚上回家还在想它，想想哪些忽略了，把它列出来，jcenter/maven配置、版本、本地工程等等，一早到公司就马上验证：
公司项目jcenter/maven配置：

allprojects {
    repositories {
        maven { url "https://storage.googleapis.com/download.flutter.io" }
        maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/central' }
        maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/public' }

        maven { url "https://jitpack.io" }
        google()

        jcenter()
        jcenter() { url 'http://jcenter.bintray.com/' }

        mavenCentral()
        maven { url 'https://repo1.maven.org/maven2/' }
    }
}

demon上jcenter/maven配置：

allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()
    }
}

我试着把google和jcenter提上去，如下：
调整后公司项目jcenter/maven配置：

allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()


        maven { url "https://storage.googleapis.com/download.flutter.io" }
        maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/central' }
        maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/public' }

        maven { url "https://jitpack.io" }
       
        jcenter() { url 'http://jcenter.bintray.com/' }

        mavenCentral()
        maven { url 'https://repo1.maven.org/maven2/' }
    }
}

一试，没有报TensorFlow库的报错了，希望大增，虽然还报其它错误，比如AndroidMainifest合并的错误，但我还要确定是不是真的是jcenter/maven配置引起的，所以我把项目之前的jcenter/maven配置替换demo的jcenter/maven配置，因为demo比较干净，其它干扰因素少，demo一试，项目上的报错信息就出来，哈哈，这时我知道，我解决了，功夫不负有心人~
解决的方法，就是把jcenter/maven配置里的google() jcenter()提上来，因为gradle里jcenter/maven配置，下载库的时侯会先从最上面的平台上找，找不到就到下一平台上找，找到就从这个平台下载，我们项目中jcenter/maven配置添加这么多配置，之前是为有些库下载不下来而配的，因为我们公司网络有翻墙，并且不是库下载不下来，而是库下载下来不完整，所以刚开始对jcenter/maven配置的影响忽略了，但各种可能性都试了没有解决后，又不得不大胆怀疑，Tensorflow库本来就是不完整的，可能是Tensorflow使用的人还不够多的原因吧，在有些平台上Tensorflow库不完整。
解决配置如下：
调整后公司项目jcenter/maven配置（将jcenter/maven配置里的google() jcenter()提到最顶部）

allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()


        maven { url "https://storage.googleapis.com/download.flutter.io" }
        maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/central' }
        maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/public' }

        maven { url "https://jitpack.io" }
       
        jcenter() { url 'http://jcenter.bintray.com/' }

        mavenCentral()
        maven { url 'https://repo1.maven.org/maven2/' }
    }
}