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LeetCode-022-Generate Parenthese

LeetCode-022-Generate Parenthese

作者: Hanielxx | 来源:发表于2019-07-23 01:16 被阅读0次

    Problem

    Given n pairs of parentheses, write a function to generate all combinations of well-formed parentheses.

    Examples:

    Input: n=3
    Output:

    [
    "((()))",
    "(()())",
    "(())()",
    "()(())",
    "()()()"
    ]

    Solutions

    • 可以暴力求解, 将所有括号的全排列找出来,然后把里面括号匹配的拿出来
    • 动态规划, 第n个括号总是在第n-1个括号的基础上添加的,假设最左边的左括号是添加上去的. 那么, 前面的n-1个括号便分为两部分,在新加入括号内部的, 和不在新括号内部的. 我们遍历在括号内部的括号对数0-idx-1,然后遍历在括号内的每个排列, 以及不在括号内的每个排列, 将他们拼凑到一起

    C++ Codes

    四层循环, 第一层求2-n的结果, 第二层遍历在新括号内部的括号对数, 第三层和第四层, 遍历在新括号内部的括号排列, 和不在括号内部的括号排列, 加起来就是一个新的排列

    class Solution {
    public:
        vector<string> generateParenthesis(int n) {
            vector<vector<string> > dp(n+1);
            dp[0]={""};
            dp[1]={"()"};
            //假设最左边的左括号是第n对括号新加进来的
            //遍历在第一个左括号对应的括号内的pair数, [0, idx-1]
            for(int idx=2;idx<=n;idx++) 
                for(int i=0;i<=idx-1;i++)   //在第一个左括号内的括号数
                    for(string si:dp[i])    //在第一个括号内的括号数的每个排列
                        for(string sk:dp[idx-1-i])  //不在第一个括号内的括号的每个排列
                            dp[idx].push_back("("+si+")"+sk);
    
            return dp[n];
        }
    };
    

    Python Codes

    算法同C++

    class Solutin:
        def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]:
            if n == 0:
                return []
            total_l = []
            total_l.append([None])
            total_l.append(["()"])
            for i in range(2,n+1):  # 开始计算i时的括号组合,记为l
                l = []
                for j in range(i): #遍历所有可能的括号内外组合
                    now_list1 = total_l[j]
                    now_list2 = total_l[i-1-j]
                    for k1 in now_list1:  #开始具体取内外组合的实例
                        for k2 in now_list2:
                            if k1 == None:
                                k1 = ""
                            if k2 == None:
                                k2 = ""
                            el = "(" + k1 + ")" + k2
                            l.append(el)
                total_l.append(l)
            return total_l[n]
    

    总结

    • 动态规划往往是递归转化过来, 如果能想到递归, 那可以考虑下DP怎么做, 当然, 暴力求解通常就是递归求解

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