原图：
操作一： 缩略图（通常不用这个方式，因为图片质量损坏太大）
from PIL import Image
def compress_image(img, w=128, h=128):
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缩略图
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img.thumbnail((w,h)) #也可以使用resize()方法
im.save('test1.png', 'PNG')
if __name__ == '__main__':
img = Image.open('123.jpg') #path为图片地址
compress_image(img)
操作二 ： 旋转图片中的某一部分
from PIL import Image
def cut_image(img):
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截图, 旋转，再粘贴
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#eft, upper, right, lower
#x y z w x,y 是起点， z,w是偏移值
width, height = img.size
box = (width-200, height-100, width, height)
region = img.crop(box)
#旋转角度
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
img.paste(region, box)
img.save('test2.jpg', 'JPEG')
if __name__ == '__main__':
img = Image.open('123.jpg')
cut_image(img)
操作三： 给图片添加一个图片水印， 2张图层合并
from PIL import Image
def logo_watermark(img, logo_path):
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添加一个图片水印,原理就是合并图层，用png比较好
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baseim = img
logoim = Image.open(logo_path)
bw, bh = baseim.size
lw, lh = logoim.size
baseim.paste(logoim, (bw-lw, bh-lh))
baseim.save('test3.jpg', 'JPEG')
if __name__ == '__main__':
img = Image.open('123.jpg') #path为图片地址
logo_watermark(img, '321.png')
操作四: 给图片添加文字水印，这个用的比较多， 我这里弄了个白色通明低，可以弄成完全透明的
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw, ImageEnhance
def text_watermark(img, text, out_file="test4.jpg", angle=23, opacity=0.50):
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添加一个文字水印，做成透明水印的模样，应该是png图层合并
http://www.pythoncentral.io/watermark-images-python-2x/
这里会产生著名的 ImportError("The _imagingft C module is not installed") 错误
Pillow通过安装来解决 pip install Pillow
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watermark = Image.new('RGBA', img.size,(255,255,255)) #我这里有一层白色的膜，去掉(255,255,255) 这个参数就好了
FONT = "my_font.TTF"
size = 2
n_font = ImageFont.truetype(FONT, size) #得到字体
n_width, n_height = n_font.getsize(text)
text_box = min(watermark.size[0], watermark.size[1])
while (n_width+n_height < text_box):
size += 2
n_font = ImageFont.truetype(FONT, size=size)
n_width, n_height = n_font.getsize(text) #文字逐渐放大，但是要小于图片的宽高最小值
text_width = (watermark.size[0] - n_width) / 2
text_height = (watermark.size[1] - n_height) / 2
#watermark = watermark.resize((text_width,text_height), Image.ANTIALIAS)
draw = ImageDraw.Draw(watermark, 'RGBA') #在水印层加画笔
draw.text((text_width,text_height),
text, font=n_font, fill="#21ACDA")
watermark = watermark.rotate(angle, Image.BICUBIC) # Image.BICUBIC 是设置缩放图片质量的参数
watermark.show()
alpha = watermark.split()[3]
alpha = ImageEnhance.Brightness(alpha).enhance(opacity)
watermark.putalpha(alpha) #putalpha()函数可以将模式为'L'或'1'的图片写入到原图的透明通道中，但原图必须有透明通道即原图模式为'RGBA'
Image.composite(watermark, img, watermark).save(out_file, 'JPEG')
if __name__ == '__main__':
img = Image.open('123.jpg') #path为图片地址
text_watermark(img, '水印文本')
操作 五 等比压缩（比较适合做缩略图）
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw, ImageEnhance
def resizeImg(img, dst_w=0, dst_h=0, qua=85):
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只给了宽或者高，或者两个都给了，然后取比例合适的
如果给的图片比要压缩的尺寸都要小，就不压缩了，
qua这个参数是保存图片的质量一般在1-95，尽量避免超过95
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ori_w, ori_h = img.size
widthRatio = heightRatio = None
ratio = 1
if (ori_w and ori_w > dst_w) or (ori_h and ori_h > dst_h):
if dst_w and ori_w > dst_w:
widthRatio = float(dst_w) / ori_w #正确获取小数的方式
if dst_h and ori_h > dst_h:
heightRatio = float(dst_h) / ori_h
if widthRatio and heightRatio:
if widthRatio < heightRatio:
ratio = widthRatio
else:
ratio = heightRatio
if widthRatio and not heightRatio:
ratio = widthRatio
if heightRatio and not widthRatio:
ratio = heightRatio
newWidth = int(ori_w * ratio)
newHeight = int(ori_h * ratio)
else:
newWidth = ori_w
newHeight = ori_h
img.resize((newWidth,newHeight),Image.ANTIALIAS).save("test5.jpg", "JPEG", quality=qua)
'''
Image.ANTIALIAS还有如下值：
NEAREST: use nearest neighbour
BILINEAR: linear interpolation in a 2x2 environment
BICUBIC:cubic spline interpolation in a 4x4 environment
ANTIALIAS:best down-sizing filter
'''
if __name__ == '__main__':
img = Image.open('123.jpg') #path为图片地址
resizeImg(img, 120,80)
操作六 按照比例剪裁之后，等比压缩，有时候需要定比例的图片可以这么做
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw, ImageEnhance
def clipResizeImg(img, dst_w, dst_h, qua=95):
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先按照一个比例对图片剪裁，然后在压缩到指定尺寸
一个图片 16:5 ，压缩为 2:1 并且宽为200，就要先把图片裁剪成 10:5,然后在等比压缩
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ori_w,ori_h = img.size
dst_scale = float(dst_w) / dst_h #目标高宽比
ori_scale = float(ori_w) / ori_h #原高宽比
if ori_scale <= dst_scale:
#过高
width = ori_w
height = int(width/dst_scale)
x = 0
y = (ori_h - height) / 2
else:
#过宽
height = ori_h
width = int(height*dst_scale)
x = (ori_w - width) / 2
y = 0
#裁剪
box = (x,y,width+x,height+y)
#这里的参数可以这么认为：从某图的(x,y)坐标开始截，截到(width+x,height+y)坐标
#所包围的图像，crop方法与php中的imagecopy方法大为不一样
newIm = img.crop(box)
img = None
#压缩
ratio = float(dst_w) / width
newWidth = int(width * ratio)
newHeight = int(height * ratio)
newIm.resize((newWidth,newHeight),Image.ANTIALIAS).save("test6.jpg", "JPEG",quality=95)
if __name__ == '__main__':
img = Image.open('123.jpg') #path为图片地址
clipResizeImg(img, 100,200)
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