pandas支持bool筛选数据，如
当然>,<,==,>=,<=都是相同的道理。小心“等于”一定是用‘==’，如果用‘=’就不是判断大小了。
如果有多个条件，就用&将多个条件连接起来，每个条件用（）括起来。
也可以“|”，只要满足一个条件都会被筛选出来，是并集。
如果要选择某列等于多个数值或者字符串时，要用到.isin(), 我们把df修改了一下
其实平时用的最最多的筛选，应该是字符串的模糊筛选，在SQL语音里用的是like。在pandas里面我们可以用.str.contains()
当然也可以用‘|’进行多个条件筛选：
>注意，这个‘|’是在引号内的，而不是将两个字符串分别引起来。’&‘在这里不能用。
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参考链接:4、pandas的数据筛选之isin和str.contains函数 - 简书
【转】探索数据之美in 简书 4、pandas的数据筛选之isin和str.contains函数 https://...
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本文标题：Pandas 筛选数据isin(), str.contains(
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