即扩展维度，np.expand_dims(a,axis=)即在相应的axis轴上扩展维度
a = np.array([[1,2],[3,5]])
b=(a==0).astype(np.float)
y = np.expand_dims(a, axis=2)
z = np.expand_dims(a, axis=1)
print(a.shape)
print(y.shape)
print(z.shape)
输出
(2, 2)
(2, 2, 1)
(2, 1, 2)
即扩展维度，np.expand_dims(a,axis=)即在相应的axis轴上扩展维度
a = np.array([[1,2],[3,5]])
y = np.expand_dims(a, axis=2)
z = np.expand_dims(a, axis=1)
print(a.shape)
print(y.shape)
print(z.shape)
输出
(2, 2)
(2, 2, 1)
(2, 1, 2)
即扩展维度，np.expand_dims(a,axis=)即在相应的axis轴上扩展维度a = np.array(...
在axis的那个轴上把数据加上去。例如原先x的shape原本为 (150,150)，执行x=np.expand_d...
np.expand_dims()用于扩展数组的形状 参数：values：数组axis:表示在该位置添加数据 例子：...
AND函数 OR函数 NOT函数 IF函数 频率分析函数FREQUENCY
①if函数 ②else if函数 ③for函数 ④while函数 ⑤repeat函数
strsplit函数 mapply函数 strsplit函数 mapply函数 paste函数 match函数 第...
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课程大纲 函数定义 函数的参数 函数的返回值 高阶函数 函数作用域 递归函数 匿名函数 内置函数 函数式编程 将函...
本文标题：np.expand_dims函数
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ypyxvxtx.html
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