1.1 Keras是什么
Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。
1.2 update的方式pk，mini batch vs stochastic gradient descent
1.2.1 mini batch
batch：example被分为mini-batch的大小，每一个mini-batch会让modern updata一次。
epoch：所有batch都运行一次之后，就是一个epoch。
1.2.2 stochastic gradient descent
即是keras=1的mini-batch。
如果有GPU，那么batch_size越大，运算得越快。但是batch_size太大，可以会遇到计算机内存不够，不能并行运算的情况。
2.keras基本流程
以手写数字识别为例:
1. 定义网络结构
2. 设定损失函数的形式
3. 模型拟合
4.模型应用：
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本文标题：2018-11-22 keras（牛角） 深度学习框架 ai开源
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