是否推荐

是个思维工具，值得了解一下。

产生

据wiki说，西方的很多著名人物都用过“Concept map”的方法，包括达芬奇，爱因斯坦等。我试着找达芬奇的笔记，没有找到概念地图，只有各种各样的解剖图，大概是美国的马克吐温说过，中国的鲁迅说过。

当代的思维导图（mind mapping）的传播和东尼·博赞（Tony Buzan）密不可分，东尼1942年生于伦敦，是大脑和学习方面的演讲家，世界记忆力锦标赛的创始人。东尼·博赞的思维导图主要用于思维形象化，是一种帮助记忆的工具。东尼的思维导图风格，也是《思维导图》这本书的内容思维导图。

现代的学术研究对用思维导图训练记忆并提升学习持质疑态度，因为“图像记忆”可以帮助学生提高“把知识记住”的效率，但却无法加深学生对知识的理解，属于一种浅层的学习，也不适合用于学科知识教学，因为任何学科知识都是有其内在逻辑及固定结构的。

学术上，康奈尔大学教授Joseph_D. Novak对概念地图进行了进一步研究，Novak教授认为，概念图是某个主题的概念及其关系的图形化表示，概念图是用来组织和表征知识的工具。

理论内容

来自百度
思维导图是一种将思维形象化的方法。我们知道放射性思考是人类大脑的自然思考方式，每一种进入大脑的资料，不论是感觉、记忆或是想法——包括文字、数字、符码、香气、食物、线条、颜色、意象、节奏、音符等，都可以成为一个思考中心，并由此中心向外发散出成千上万的关节点，每一个关节点代表与中心主题的一个连结，而每一个连结又可以成为另一个中心主题，再向外发散出成千上万的关节点，呈现出放射性立体结构，而这些关节的连结可以视为您的记忆，就如同大脑中的神经元一样互相连接，也就是您的个人数据库。

应用

辅助记忆

东尼·博赞最初提出是用来辅助记忆力的，但这种方式的记忆很可能是浅层记忆。

记忆是心理学中一个很重要的研究课题，公认的分为工作记忆和长久记忆。理想的学习需要的是长久记忆，而短时记忆有用，但可能只有表演的时候比较震撼，比如国内最近起风浪的节目《最强大脑》有非常多的专业记忆选手，听说还开了天价辅导班辅导记忆，但这种记忆可能短时间有效果，长期的还是太流于表层。

所以在辅助记忆上用思维导图并不是长久之计。

头脑风暴

头脑风暴是最适合用思维导图的，也是长期以来企业创意培训的热点。思维导图在启发和不遗漏创意方向上能有比较好的表现。

问题树

思维导图是一个很好把问题细化的工具

管理沟通

思维导图也是一个很好的管理沟通工具，日常生活中的复杂度一般还无需用到思维导图，用了也稍显矫情。而在工作中，思维导图良好的概念关系展示非常利于管理沟通，能把非实物之间的概念呈现清楚。

写作大纲

个人认为除开感情抒发类的文章，其他文章都应该结构清晰。 写作大纲其实是一个观点树，用思维导图的工具是非常合适的。同时要注意金字塔原理MECE。

读书笔记

读书做点笔记一般能比不做笔记理解更深刻一点，而做思维导图笔记能比较宏观上理解整本书的意图。我有时候都不看书，就找个别人的思维导图笔记看以下也能了解大概。

但个人对做思维导图笔记是有一点质疑的，因为书的目录其实已经是一个思维导图结构的概要了，我有时不太需要知道更细的书的内容结构，反而是某些书摘更能帮到我。

时间管理中清单/笔记的分类

刚开始学习时间管理，可能会接触清单和笔记概念，而维护好一个清单系统或者笔记系统，良好的分类是非常重要的，思维导图在预建分类上十分实用。

相关书籍

东尼·博赞（Tony Buzan）思维导图

Learning, Creating, and Using Knowledge/Joseph_D. Novak 貌似没有中文版

想法

思维导图是个工具，但不是万能的

思维导图对理清思路非常有帮助，比如头脑风暴，建立问题树，写作大纲等，但是用于记忆或者学习来说浮于浅层，一定要和其他深入学习的方式结合使用。而且个人是认为学习一定是要自己踩些坑的，走捷径有时候坑会补回来的。

思维导图培训

目前国内有为孩子专门的思维导图训练，可能和博赞的思路一致，请家长还是谨慎。

思维导图本身用法还是挺简单的，如果作为一种培训，一定会教一些分类的套路。我之前在说笔记的时候提过，我认为世界上本没有分类，分类就是思维的一种体现，每个人会不太相同，学多了套路反而可能扼杀创造。

另外记忆训练这种个人觉得还是算了，用好软件就可以作为第二大脑，不一定非要训练人脑的弱项。

思维导图和神经网络有些相像

这是我觉得思维导图有价值的地方，同时从一个概念发散比网状概念图简单了很多，比较容易使用这个工具。所以从这个角度来讲，我觉得每个人需要了解这个工具。

扩展

其他相关管理理论

子弹笔记
格式塔心理学
金字塔原理

相关APP

思维导图类APP非常之多，随便一搜能有几十个，而且国产的就有很多了，甚至有以为是国外软件其实是国内团队做的，比如Xmind，功能不会差太多，主要最后结果呈现要看着顺眼，易于使用。

Visio

工作用，画流程图用的更多，不太用作思维导图。

ProcessOn在线

个人用过，十分方便，也可以用作工作。https://www.processon.com/

mindmup

个人喜欢这个风格，是我私人问题最常用的。https://www.mindmup.com/

其他

Mind Manager/Xmind/MindMaster

对人工智能启示

目前机器学习经常在够建各种各样的树，聚类算法最后的结果其实和思维导图很像。

就像思维导图只能解决比较浅层的学习一样，机器学习似乎也不太能解决深层问题。deep learning只是靠大量数据和计算给出人可能想不到的建议，但在算法调试的过程中，可能会给到非常荒谬的结果，这并不是真的“深入思考”；AlphaGo只是通过算法设计，优质棋谱训练，以及“自对局”提早实现强大计算，在我看来不是“智能”，是计算能力的一种表达。

从思维导图目前的研究来看，更证实了我的一个猜想，目前的机器学习发展不是人工智能的最终道路，只能接近，不能超越，再巧妙的算法其实还是"机械“。我曾经寄希望于生物医学和脑科学，以及新的传感器，只是研究完一圈后，目前看来并不是前景可期。