尽管招致了隐私顾虑，“量化自我”这一流行玩法，确实引起了我们很多人的兴趣，来以一个更准确、更科学的方式，去审视自己的生活方式。
记录自己的数据，不一定就需要购买额外的可穿戴小设备——你面前的电脑或智能手机足以胜任大部分工作。流行的追踪应用包括“Qbserve”（一个适用于Mac用户的时间监控工具）、以及手机app “Moves”，它可追踪行踪和通勤方式。这些应用程序为我累积了大量关于我自己的数据，我终于可以坐下来回顾一下我如何使用了我的时间。
这是结果：
时间表瀑布可视化我的日常运动，从移动出口的数据上图显示了从2016年6月中至2017年6月初（X轴）的运动记录，Y轴每天代表24小时。
尽管没有人问，但这里是我的故事：
- 2016年8月中旬，我从加拿大搬回中国。左边最长的紫色线表示飞行。你可以很容易地看出，我睡眠周期（白色区域）被移动了几个小时。
- 第一周回到家里，我多少受到了时差的骚扰。你可以看到，从8月中旬到2016年9月初，我每天晚上20点左右都很活跃——这个时间段，相当于我在加拿大的起床时间。绿色标记表示步行活动。
- 后来，在二零一六年十月初，我的家人带我去内蒙古“自驾游”。这张图，用橙色标记表示驾驶、火车等活动。你可以很容易地看出来那几天密集的驾驶行为。
- 后来就是普通的校园生活了。在 8:00-9:00、12:00-13:00 和 18:00-19:00 三个时间段，您可以沿着水平方向看到绿色的、象征步行活动的三个宽条。它们对应我走到食堂吃早餐，午餐和晚餐的时间段。
- 在2017年2月初，我去了印度，这可以通过几条短的紫线来识别。我们在印度的火车可怕地延迟了14个小时（我认为我在某处写了28个小时），在这些航班之间以一条延长的橙线表示。
- 最后，在2017年5月中旬，我去了驾校。训练安排在14:00左右以及早上。在那里，可以看到橙色标记堆在一起。
这很难阅读。让我给你一个注释版本：
喜欢吗？想试试看吗？有很多Moves数据躺着占手机空间？这是我的代码，去量化你自己吧;）
https://github.com/tslmy/GoQuantifyYourself
原文出自Visualizing Daily Activities with Moves，也是我写的，所以严格来说这篇不算译文。我懒得单独写中文版本了，所以把英文版扔到谷歌翻译里，贴在了这边。还请见谅，哈哈。
代码是重点。
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