待整理
概述
工具类的选择顺序：
语言自带(java)>专用工具类（apache=guava)>容器(spring)>组件附带工具类(dubbo,zk)
字符串操作
List集合转成字符串：1,2,3
List<String> idList = Arrays.asList("1", "2", "3");
//方法一:命令式编程
StringBuilder str = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < idList.size(); i++) {
if (i == 0) {
str.append(idList.get(i));
} else {
str.append(idList.get(i)).append(",");
}
}
System.out.println(str.toString());//1,2,3
//方法一:命令式编程
StringBuilder builder = new StringBuilder();
if (!idList.isEmpty()) {
builder.append(idList.get(0));
for (int i = 1, n = idList.size(); i < n; i++) {
builder.append(",").append(idList.get(i));
}
}
System.out.println(builder.toString());//1,2,3
//方法二：java8实现
String ids = idList.stream().reduce((a, b) -> a + "," + b).orElse("");
System.out.println(ids);//1,2,3
//方法三：StringJoiner实现：函数式编程
String idsJoining = idList.stream().collect(Collectors.joining(","));
System.out.println(idsJoining);//1,2,3
//方法四：guava实现： 函数式编程
String idsJoin = Joiner.on(",").skipNulls().join(idList);
System.out.println(idsJoin);//1,2,3
//引申：java8 StringJoiner 其它功能
StringJoiner sj2 = new StringJoiner(":", "[", "]");
idList.stream().forEach(sj2::add);
System.out.println(sj2.toString());//[1:2:3]
java8
数据导入
如果需要对excel导入到数据库中，可以先将excel文件转换为csv文件，再生成插入sql。
@Test
public void importCsv() throws Exception {
String path = "/Users/zhangshaolin/Documents/data.csv";
Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get(path), Charset.defaultCharset());
lines.forEach(line -> {
String[] lineStr = line.split(",");
String id = lineStr[0];
String oldUserId = lineStr[1];
});
}
多线程
List<CompletableFuture<String>> completableFutures =
Lists.newArrayList("1","2","3").stream().map(i -> CompletableFuture.supplyAsync(() ->i ))
.collect(Collectors.toList());
List<String> strings = completableFutures.stream()
.map(CompletableFuture::join)
.collect(Collectors.toList());
List:
public static List<String> dataList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<String>());
Map:
public static Map<String,String> dataMap = new ConcurrentHashMap <String,String>();
apache
使用Pair实现成对结果的返回
在C/C++语言中，Pair（对）是将两个数据类型组成一个数据类型的容器，比如std::pair。
Pair主要有两种用途：
(1) 把key和value放在一起成对处理，主要用于Map中返回名值对，比如Map中的Entry类；
(2) 当一个函数需要返回两个结果时，可以使用Pair来避免定义过多的数据模型类。
第一种用途比较常见，这里主要说明第二种用途。
在JDK中，没有提供原生的Pair数据结构，也可以使用Map::Entry代替。
不过，Apache的commons-lang3包中的Pair类更为好用，函数使用案例：
//java entry实现
AbstractMap.SimpleEntry<Boolean, BigDecimal> entry = new AbstractMap.SimpleEntry<>(Boolean.TRUE, BigDecimal.ZERO);
System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
//java entry实现：不可变对象
AbstractMap.SimpleImmutableEntry<Boolean, BigDecimal> immutableEntry = new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(Boolean.TRUE, BigDecimal.ZERO);
System.out.println(immutableEntry.getKey() + ":" + immutableEntry.getValue());
//pair实现，同ImmutablePair：不可变对象
Pair pair = Pair.of(Boolean.TRUE, BigDecimal.ZERO);
System.out.println(pair.getLeft() + ":" + pair.getRight());
Pair<Boolean, BigDecimal> immutablePair = ImmutablePair.of(Boolean.TRUE, BigDecimal.ZERO);
System.out.println(immutablePair.getLeft() + ":" + immutablePair.getRight());
//可变pair实现： MutablePair
MutablePair<Boolean, BigDecimal> mutablePair = new MutablePair();
mutablePair.setLeft(Boolean.TRUE);
mutablePair.setRight(BigDecimal.ZERO);
System.out.println(mutablePair.getLeft() + ":" + mutablePair.getRight());
//参数支撑类
public class Holder<T> {
private volatile T value;
public Holder(T value) {
this.value = value;
}
public static <T> Holder<T> valueOf(T value) {
return new Holder(value);
}
public T getValue() {
return value;
}
public void setValue(T value) {
this.value = value;
}
}
@Test
public void Holder() {
Holder<String> strHolder = Holder.valueOf("AAA");
changeStr(strHolder);
System.out.println(strHolder.getValue());//BBB
Holder<Integer> intHolder = Holder.valueOf(1);
changeInt(intHolder);
System.out.println(intHolder.getValue());//2
}
private void changeStr(Holder<String> a) {
a.setValue("BBB");
}
private void changeInt(Holder<Integer> a) {
a.setValue(2);
}
双向Map
JDK中的Map要求键必须唯一，而双向Map（Bidirectory Map）则要求键、值都必须唯一，也就是键值是一一对应的，此类Map的好处就是既可以根据键进行操作，也可以反向根据值进行操作，比如删除、查询等，示例代码如下：
Apache commons项目还有很多非常好用的工具，如DBCP、net、Math等，但是这些包有个缺点，大部分更新比较缓慢，有些扩展类甚至可以说比较陈旧了，例如Collections中的大部分集合类不支持泛型，这让一些“泛型控”们很不舒服，总想自己再封装一下，提供一些泛型支持，这就需要读者在项目开发中自行考虑了。
guava
多值Map
多值Map比较简单，在JDK中，Map中的一个键对应一个值，在put一个键值对时，如果键重复了，则会覆盖原有的值，在大多数情况下这比较符合实际应用，但有的时候确实会存在一个键对应多个值的情况，比如我们的通讯录，一个人可能会对应两个或三个号码，此时使用JDK的Map就有点麻烦了。在这种情况下，使用Guava的Multimap可以很好地解决问题，
代码如下：
//多值MapMultimap<String,String> phoneBook = ArrayListMultimap.create();
phoneBook.put("张三", "110");
phoneBook.put("张三", "119");System.out.println(phoneBook.get("张三"));
输出的结果是一个包含两个元素的Collection，这是一种很巧妙的处理方式，可以方便地解决我们开发中的问题。
Table表
在GIS（Geographic Information System，地理信息系统）中，我们经常会把一个地点标注在一个坐标上，比如把上海人民广场标注在北纬31.23、东经121.48的位置上，也就是说只要给出了准确的经度和纬度就可以进行精确的定位—两个键决定一个值，这在Guava中是使用Table来表示的，示例代码如下：
Table<Double,Double,String> g = HashBasedTable.create();
//定义人民广场的经纬度坐标g.put(31.23, 121.48, "人民广场");
//输出坐标点的建筑物
g.get(31.23,121.48);
其实Guava的Table类与我们经常接触的DBRMS表非常类似，可以认为它是一个没有Schema限定的数据表，
比如：
//Table，完全类似于数据库表
Table<Integer,Integer,String> user = HashBasedTable.create();
//第一行、第一列的值是张三
user.put(1, 1, "张三");
//第一行、第二列的值是李四
user.put(1,2,"李四");
//第一行第一列是谁
user.get(1,1);
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