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算法学习之拓扑排序

算法学习之拓扑排序

作者: Steven1997 | 来源:发表于2018-04-10 00:01 被阅读297次

    拓扑排序的理解

    拓扑排序的定义:

    对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。
    首先理解排序的规则:即若存在一条有向边从u到v,则在排序后的顺序里u在v的前面。并且每个点在这个拓扑序里只能出现一次。考虑为什么必须是有向无环图,首先无向显然是不行的,而如果存在环,则会存在冲突的前后关系。



    对于这样一张图显然我们根据定义可得其拓扑序为:{1,2,4,3,5}。但是对于下面这张:



    那么v2,v3谁在前面了?答案是都可以。于是有了两种拓扑序:{v1,v2,v3,v4}或{v1,v3,v2,v4}。
    于是我们可以知道,一个有向无环图可以有一个或多个拓扑排序序列,通常顺序会取决于我们求解的过程。

    拓扑排序的解法

    方法1:寻找入度为0的点

    1、读入时记录每个点的入度。
    2、遍历出所有入度为0的点,加入队列。
    3、从队列里依次选择一个点,删除它的所有出边,将边连向的点入度减1。
    4、执行3操作时判断入度减1后是否入度变为0,如果入度为0,加入队列。
    5、重复执行3、4操作至所有点全部被处理。

    如图:


    关键代码:
    for(int i = 1;i <= n;i++)
            if(in[i]==0)
                q.push(i);
    while(!q.empty()){
            int u = q.front();
            q.pop();
            //printf("%d ",u);在这个时候输出要求的拓扑序
        int len = G[u].size();
            for(int i = 0;i < len;i++){
            int to = G[u][i];
                in[to]--;
                if(in[to] == 0) 
            q.push(to);
            }
    }
    

    注意:如果最后输出的拓扑序的顶点数小于总顶点数,则表明存在有向环;反之,则是DAG,只要任意时刻出现队列中元素个数大于1的情况,就有多个拓扑序。如果任意时刻队列中元素的个数始终为1,则有唯一的拓扑序。

    方法2:dfs

    其实就是在dfs的时候,对于一个点,在返回上一个调用处时,将其加入一个数组。最后答案就是这个数组的逆序。考虑正确性,对于一个点v,它将指向许多点,当这些点已经处理完后,v将返回上一个指向它的点的u,因为v指向的点必然在其后面,而u必然在它前面,所以依次加入他们是符合拓扑序的,只不过是逆序的。

    关键代码:

    void dfs(int u){
        int len = G[u].size();
        for(int i = 0;i < len;i++){
        int to = G[u][i];
            if(!vis[to]){
                vis[to] = true;
                dfs(to);
            }
        }
            
        ans[++num] = u;//注意答案是这个数组的逆序
    }
    
    int main(){
        for(int i = 1;i <= n;i++)
            if(!vis[i]){
                vis[i]=true;
                dfs(i); 
            }   
    }
    

    模板例题:http://blog.csdn.net/qianguch/article/details/77412866

    参考博客:https://blog.csdn.net/qianguch/article/details/77411160

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