python学习笔记，特做记录，分享给大家，希望对大家有所帮助。
Pillow
PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。
由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow。
安装Pillow
1. pip安装pillow
如果安装了Anaconda，Pillow就已经可用了。否则，需要在命令行下通过pip安装：
$ pip install pillow
如果遇到Permission denied安装失败，请加上sudo重试。
2. PyCharm 偏好中安装pillow
在PyCharm软件中，选择菜单栏PyCharm --> Preferences --> Project Interpreter --> 点击左下家加号 --> 搜索pillow --> 点击左下角install package。
操作图像
来看看最常见的图像缩放操作，只需三四行代码：
from PIL import Image
# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:
im = Image.open('first.jpg')
# 获得图像尺寸：
w, h = im.size
print 'Original image size: %sx%s' % (w, h)
# 缩放到50%:
im.thumbnail((w//2, h//2))
print 'Resize image to: %sx%s' % (w//2, h//2)
# 把缩放后的图像用jpeg格式保存:
im.save('fbythumbnail.jpg', 'jpeg')
其他功能如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。
比如，模糊效果也只需几行代码：
from PIL import Image, ImageFilter
# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:
im = Image.open('first.jpg')
# 应用模糊滤镜:
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im2.save('fbyblur.jpg', 'jpeg')
效果如下：
PIL的ImageDraw提供了一系列绘图方法，让我们可以直接绘图。比如要生成字母验证码图片：
from PIL import Image, ImageFilter, ImageDraw, ImageFont
import random
# 随机字母
def rndChar():
return chr(random.randint(65, 90))
# 随机颜色1：
def rndColor():
return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))
# 随机颜色2:
def rndColor2():
return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))
# 240 * 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 36)
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
for y in range(height):
draw.point((x, y), fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')
我们用随机颜色填充背景，再画上文字，最后对图像进行模糊，得到验证码图片如下：
如果运行的时候报错：
IOError: cannot open resource
这是因为PIL无法定位到字体文件的位置，可以根据操作系统提供绝对路径，比如：
'/Library/Fonts/Arial.ttf'
要详细了解PIL的强大功能，请请参考Pillow官方文档：https://pillow.readthedocs.org/
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