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xlwings操作excel

xlwings操作excel

作者: 弦好想断 | 来源:发表于2022-02-12 16:26 被阅读0次
    xlwings是Python中操作Excel的一个第三方库,支持.xls读写,.xlsx读写,操作非常简单,功能也很强大
    xlwings与VBA的配合非常完美,你可以在python中调用VBA,也可以在VBA中使用python编程,这些通过xlwings都可以巧妙实现。

    先说装这个xlwings碰到个神坑:

    用pip install pywin32装完之后错误就来了

    DLL load failed while importing win32api: 找不到指定的程序。
    md搞死我了

    查不到,再查,再查,再查。。。

    解决方法:https://www.cnblogs.com/Swalllow/p/11711750.html
    找到文件pywin32_postinstall.py的路径,

    由于安装路径不同,可能位置不一样,可以在你安装python的文件夹搜索这个文件,

    一般在安装文件下的Scripts文件里,用cmd进入这个Scripts文件夹

    如cd/d D:\install\python3.8\Scripts

    在路径下运行python pywin32_postinstall.py -install

    再检查一次是否成功

    芜湖~,居然好了

    学习xlwings看这里:

    https://www.kancloud.cn/gnefnuy/xlwings-docs/1127455
    https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/13244027.html

    import pandas as pd
    import xlwings as xw
    
    # 建立excel表连接
    wb = xw.Book("out.xlsx")
    #     实例化工作表对象
    sht = wb.sheets["源数据"]
    sht
    
    <Sheet [out.xlsx]源数据>
    
    #     返回工作表绝对路径
    wb.fullname
    
    'C:\\Users\\supermanzwg\\workspace\\3Data_Processing(自动化)\\out.xlsx'
    
    #     返回工作簿的名字
    
    sht.name
    
    '源数据'
    
    #     在单元格中写入数据
    sht.range('A1').value = "xlwing牛逼啊"
    sht
    
    <Sheet [out.xlsx]源数据>
    
    #     读取单元格内容
    sht.range('A1').value
    
    'xlwing牛逼啊'
    
    #     清除单元格内容和格式
    sht.range('A1').clear()
    
    #     获取单元格的列标
    sht.range('A1').column
    
    1
    
    #     获取单元格的行标
    sht.range('A1').row
    
    1
    
    #     获取单元格的行高
    sht.range('A1').row_height
    
    13.2
    
    #     获取单元格的列宽
    sht.range('A1').column_width
    
    8.47
    
    #     列宽自适应
    sht.range('A1:A99').columns.autofit()
    sht
    
    <Sheet [out.xlsx]源数据>
    
    #     行高自适应
    sht.range('A1:M1').rows.autofit()
    
    #     给单元格上背景色,传入RGB值
    sht.range('A1').color = (34,139,34)
    
    #     获取单元格颜色,RGB值
    sht.range('A1').color
    
    (34, 139, 34)
    
    #     清除单元格颜色
    sht.range('A1').color = None
    
    #     输入公式,相应单元格会出现计算结果
    sht.range('A1').formula='=SUM(H6:H7)'
    
    #     获取单元格公式
    sht.range('A1').formula_array
    
    '=SUM(H6:H7)'
    
    #     在单元格中写入批量数据,只需要指定其实单元格位置即可
    sht.range('A2').value = [['Foo 1', 'Foo 2', 'Foo 3'], [10.0, 20.0, 30.0]]
    
    #     读取表中批量数据,使用expand()方法
    sht.range('A2').expand().value
    
    #     其实你也可以不指定工作表的地址,直接与电脑里的活动表格进行交互
    # 写入
    xw.Range("E1").value = "xlwings"# 读取
    xw.Range("E1").value
    
    'xlwings'
    
    xw.range("E2").value = "xlwings"
    
    ---------------------------------------------------------------------------
    
    AttributeError                            Traceback (most recent call last)
    
    C:\Users\SUPERM~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_10040/191138757.py in <module>
    ----> 1 xw.range("E2").value = "xlwings"
    
    AttributeError: module 'xlwings' has no attribute 'range'
    
    # xlwings与numpy、pandas、matplotlib互动
    #     支持写入numpy array数据类型
    
    import numpy as np
    np_data = np.array((1,2,3))
    sht.range('F1').value = np_data
    
    #     支持将pandas DataFrame数据类型写入excel
    
    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a', 'b'])
    sht.range('A5').value = df
    
    #     将数据读取,输出类型为DataFrame
    
    sht.range('A5').options(pd.DataFrame,expand='table').value
    
    #     将matplotlib图表写入到excel表格里
    
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline
    fig = plt.figure()
    plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])
    sht.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True)
    
    # xlwings与VBA互相调用
    
    
    <Picture 'MyPlot' in <Sheet [out.xlsx]源数据>>
    

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