CART算法(分类回归树)
- 可以用来分类,也可以用来回归
回归树
- 回归树与分类树的思路类似,但叶节点的数据类型不是离散型,而是连续型
- 只做二元切分,一个节点的左键和右键要么是子树要么是单个值
树剪枝
- 一棵树如果节点过多,表明该模型可能对数据进行了“过拟合”
- 通过降低决策树的复杂度来避免过拟合的过程是减枝
模型树
- 用树来对数据建模,除了把叶节点设定为常数值之外,还可以把叶节点设定为分段线性函数,分段线性是指模型由多个线性片段组成
- 可以用相关系数来比较模型树跟回归树
本文标题:树回归
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