GPU版安装好了，总会出莫名其妙的错误，还是驾驭不了。
作为初学者，还是不在这里浪费时间了，老老实实换回CPU版。

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TF基本概念：

Tensor、graph、Session、Variable、feed 、fetch

张量 Tensor：多维数组

用图 (graph)来表示计算任务.
在会话 (Session)的上下文 (context)中执行图.
用张量 (Tensor)表示数据.
通过变量 (Variable)维护状态.
使用feed和fetch可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据.

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TF常用函数：

https://www.cnblogs.com/wuzhitj/p/6298004.html

• tf.placeholder()
• tf.Variable()
• tf.constant()
• tf.Session() tf.InteractiveSession()
• tf.global_variables_initializer()

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• tf.add()
• tf.subtract()
• tf.multiply()
• tf.div()

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• tf.cast()
• tf.zeros()

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• tf.assign()
• tf.nn.softmax()
• tf.argmax()
• tf.reduce_sum()
• tf.reduce_mean()

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以上函数搞清楚了再继续看代码，不然真的是各种晕。
https://github.com/HBU/Jupyter/blob/master/TensorFlowManual/1.3%20%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E7%94%A8%E6%B3%95.ipynb
https://github.com/HBU/Jupyter/blob/master/TensorFlowManual/2.3%20MNIST%20%E5%85%A5%E9%97%A8.ipynb
这两组代码是入门基础。