现在大数据市场叫好不叫座。这或许是对的，因为我个人的经历是相关的市场拓展太难了。或许是非常不对的，你看别人家的大数据玩的多好。我的身份和经历确实是没有多少权威来做判断，但是换个思路看这个问题，我似乎找到了答案。
1、不要强调大数据概念
当你以为用大数据来为你的销售讲解背书的时候，往往你要回答一系列从采集到处理，处到应用，应用到合规，合规到繁荣的问题。我不知道你的知识储备，但大数据行业的不透明，不完善的本质决定了你回答不出一个合理的答案。但理解客户的诉求，能否帮你建立起依托数据开展设计解决方案，则是非常的合理的。论业务解决方案才是关键，就不要拿所谓最大，最全，最多等数据资源说事。大数据本身只是一个数据形态定义，但就拿这个概念忽悠资本市场这么多年，到底是怎么做到的。
2、不要强调业界领先
往往结合不同的大数据资源，不同的企业会去强调技术，规模，专业，独创等方面的领先。但往往也是可笑的，这个行业没有排名，甚至没有一个权威的官方机构。很多风马牛不不相及的企业都号称大数据企业。与其打嘴仗，不如强调应用场景。大数据自身无法回答是什么，但是和场景结合，就变得丰富多彩。就如水，如此简单，但可以换化为丰富的颜色，以酒，饮料，药，保健等形态呈现。与其争夺含水分的所谓大数据市场份额，不如争夺用户心智里关于大数据的应用定位，获取市场先机。
3、不要强调用户规模
互联网带来的流量思维似乎冲击一切，并在主导商业模式。但大数据的应用和发展，不必一定遵循相同的路径。大数据的应用规模不是核心，而是应用的场景和效率。大数据应用往往不是从消费端描述，而是从企业端着墨。企业端更看重的是投入产出，看得是效率改善。所以当我一个企业宣传大数据产品覆盖了千万消费者，或者宣称以1比10的杠杆效率那种会更好呢。前者固然会被鼓舞，但往往不是最后的买单人，而后者则是实际的决策者。
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