基本概念
从仿生学角度：云计算相当于人的大脑，边缘计算如同神经末梢。当针刺到手时下意识收手然后大脑才感觉到痛；因为手收回的过程是由神经末梢直接处理的非条件反射。这种非条件反射加快人的反应速度，避免受到更大的伤害，同时让大脑专注于高级智慧。
未来不可能让云计算成为每个设备的大脑，边缘计算让每个设备拥有自己的大脑！
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边缘计算概念：边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务(OpenStack定义)；
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边缘计算目标：在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽。（边缘计算的出现不适为了取代云，而是对云的补充延伸
通俗地说：边缘计算本质上是一种服务，就类似于云计算、大数据服务，但这种服务非常靠近用户；为什么要这么近？目的是为了让用户感觉到刷什么内容都特别快。 -
PS： 什么是网络边缘：网络边缘通常是指网络的接入层(汇接层）。就是靠近用户端，用于汇聚用户网络（LAN）的网络层面。
什么是传输网、核心网、承载网、接入网？：https://zhuanlan.zhihu.com/p/398889627
- 边缘计算核心思想：在网络边缘提供计算处理与数据存储的能力，以试图实现传统移动通信网、互联网、物联网等之间的深度融合，减少业务交付的端到端时延，发掘网络的内在能力，提升用户体验。
MEC系统允许设备将计算任务卸载到基站、无线接入点等网络边缘结点，解决接入远端云数据中心的时延
应用场景
- 应用场景一：视频分析
传统：将摄像头捕获的信息上传至云端服务器，再从视频流中获取有用信息。此方法增加网络负担而且有较大延时。
若直接在摄像头上分析，成本增大。
采用边缘计算既可以减少网络负担又可以减少时延
一些常见的名词
C-RAN: 云接入网（中国移动提出）
雾计算：雾是接近地面的云
MEC：移动边缘计算/多接入边缘计算
3GPP：第三代合作伙伴
边缘计算三大家族
边缘计算发展到今日已有三种业界广泛认可的技术架构：MEC、微云、雾计算
MEC-ETIS[MEC中的moblie和mul-access均为ETIS提出]
微云-美国卡纳基梅隆用于实现移动增强的开源EC项目
雾计算-思科提出
MEC 多接入边缘计算
传统方式无MEC：
用户终端（UE）发起请求后需要先通过接入网设备(eg: 基站)连入运营商通信网路中，再通过核心网连接目标内容，再逐层回传。同一个基站下的终端对相同的内容发起请求，要再次重复连接和调用过程，会浪费网络资源。
引入MEC方式：
早靠近UE的基站侧部署MEC服务器，使内容缓存存在此服务器上，用户可从中获取内容而不必再经过核心网的回传
下图红色线为引入MEC方式；紫色虚线为传统方式
强调“边缘”
微云
侧重移动(与多接入边缘计算区分)
车联网场景下移动性增强，为移动设备提供更多的计算资源
旨在将云部署在更靠近用户的地方
也称为openstack ++
雾计算
- 定义：雾是由虚拟化组件组成、分布在网络边缘的一组资源池，能为大规模传感器网络和智能网格环境等场景提供高度分布式的资源来存储和处理数据
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雾主要由边缘网络中的设备构成，这些设备主要传统网络设备：路由器、交换机、网关等/专门部署的服务器
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