是什么
数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中的数据。索引的实现通常是使用B树以及其变种B+树。设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间（因为索引也要随之变动）。
优点
- 通过创建唯一性索引，可以保证数据库中表中每一行数据的唯一性
- 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引最主要的原因
- 在使用分组或者排序子句进行查询时，能够显著加快速度
缺点
- 创建和维护索引需要耗费时间，这个时间随数据量的增加而增加
- 索引需要占用物理空间，会消耗空间资源
- 当对表中数据进行增加，删除和修改时，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度
索引使用的场景
- 在需要经常搜索的列上，可以加快搜索的速度
- 在作为主键的列上，强制该列唯一性和组织表中数据的排列结构（主键会将【表】的数据格式转化成【索引（平衡树）】的格式）所以主键也可以理解为是一种索引
- 在经常用在连接的列上，这些列往往是一些外键，可以加快连接的速度。
- 在经常需要根据范围进行搜索的列上建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。
- 在经常需要排序的列上建立索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间。
- 在经常使用在where子句中的列上建立索引，加快条件的判断速度。
不应该建立索引的列
- 在查询中很少使用的列不要建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
- 对于那些只有很少值的列也不要建立索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
- 对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
- 当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少 索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
什么情况下索引不会命中
- 如果条件中有or 即使条件中带索引也不会使用
注意：要想使用or，又要索引有效，需要在or中所有条件的列上加索引 - like查询以%开头，索引不会命中
有一种情况下，只查询索引列，才会用到索引，但是这种情况下跟是否使用%没有关系的，因为查询索引列的时候本身就用到了索引 - 如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引
- 查询条件中，在索引列上使用函数（+, - ,*,/）, 这种情况下需建立函数索引
- 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引
- 采用 not in, not exist
联合索引
在两个列或多个列上建立的索引称之为联合索引
利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓，电话簿将非常有用；如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不姓，电话簿将没有用处。
所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
为什么要使用联合索引
多个单列索引在多条件查询时优化器会选择最优索引策略，可能只用一个索引，也可能将多个索引都用上，但多个单列索引底层会建立多个B+索引树，比较占用空间，也会浪费一定的搜索效率，故如果只有多条件联合查询时，最好建立联合索引。如果条件经常性出现在一起，那么可以考虑将多字段索引升级为联合索引
最左前缀原则
顾名思义是最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上，
注：如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引
注：在创建联合索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。这样的话扩展性较好，比如 userid 经常需要作为查询条件，而 mobile 不常常用，则需要把 userid 放在联合索引的第一位置，即最左边
联合索引本质
当创建(a,b,c)联合索引时，相当于创建了(a)单列索引，(a,b)联合索引以及(a,b,c)联合索引
想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合；当然，我们上面测试过，a,c组合也可以，但实际上只用到了a的索引，c并没有用到！
注：这个可以结合上边的 通俗理解 来思考！
索引的种类
聚集索引、非聚集索引、唯一索引
主键,唯一索引 聚集索引的关系
聚集索引是顺序结构与数据存储物理结构一致的一种索引，并且一个表的聚集索引只能有唯一的一条；数据库在创建主键同时，会自动建立一个唯一索引。
如果这个表之前没有聚集索引，同时建立主键时候没有强制指定使用非聚集索引，则建立主键时候，同时建立一个唯一的聚集索引
非聚集索引， 也就是我们平时经常提起和使用的常规索引。
非聚集索引和聚集索引一样， 同样是采用平衡树作为索引的数据结构。索引树结构中各节点的值来自于表中的索引字段， 假如给user表的name字段加上索引 ， 那么索引就是由name字段中的值构成，在数据改变时， DBMS需要一直维护索引结构的正确性。如果给表中多个字段加上索引 ， 那么就会出现多个独立的索引结构，每个索引（非聚集索引）互相之间不存在关联。 如下图
每次给字段建一个新索引， 字段中的数据就会被复制一份出来， 用于生成索引。 因此， 给表添加索引，会增加表的体积， 占用磁盘存储空间。
非聚集索引和聚集索引的区别在于， 通过聚集索引可以查到需要查找的数据， 而通过非聚集索引可以查到记录对应的主键值 ， 再使用主键的值通过聚集索引查找到需要的数据，如下图
不管以任何方式查询表， 最终都会利用主键通过聚集索引来定位到数据， 聚集索引（主键）是通往真实数据所在的唯一路径。
有一种例外：联合索引
如果为一个索引指定两个字段， 那么这个两个字段的内容都会被同步至索引之中。
聚集索引,非聚集索引,覆盖索引 原理
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