蝴蝶效应（上）

写这篇文章的同时，外面正下着雨，天气app上却预报着晴天，天气预报的准确率虽然提高了很多，但还是有不靠谱的时候。

说到天气预报，有一个词你一定不陌生——蝴蝶效应。

蝴蝶效应的说法来源于天气预测的模型。

1961年，美国数学家爱德华·洛伦兹（Edward Lorenz）在用计算机模拟天气变化输入各种参数，本来有个输入参数的数值应该是 0.506127，有一次模拟中洛伦兹为了省事，就把它给来了个四舍五入，用 0.506 代替。

可是洛伦兹发现，计算机输出的结果，不是相差万分之二，也不是相差百分之二，也不是相差百分之二十 —— 而是变成了一个完全不同的天气状况。

仅仅万分之二的误差，预测出来的天气就从晴天变成下雨。

这是一个令人绝望的发现。如果是这样的话，请问谁能保证测量的参数都无比准确呢？那所谓的天气预测还有什么意义呢？

不过数学家们不是第一次遇到这种情况。数学家早就知道，对于“非线性系统”，结果有时候就是会对初始值非常敏感，比如著名的“三体问题”就是一个非线性系统。三个临近的星球在引力作用下会如何运动？开始的位置差一点点，后面的结果就会很不一样。反过来说，“线性系统”就简单了，输入差一点，输出也差一点。

洛伦兹有感于非线性系统这个性质实在太不好对付，就打了个夸张的比方，说这简直就是说巴西的蝴蝶震动翅膀，带来了德克萨斯的一场飓风，这个比方被叫作蝴蝶效应。

但这只是个比喻，蝴蝶并不会导致飓风，你知道的，故事在传播时难以避免地会被添油加醋，最后变成了另一个样子。

蝴蝶效应是我们以为的那个样子么？明天告诉你。

感谢你的阅读~

参考资料:

得到——万维钢，精英日课第三季。