1 相关查询命令
1)Ubuntu下查看Nvidia显卡的详细信息:
nvidia-smi
2)查看cuda 版本:
cat /usr/local/cuda/version.txt
或者
nvcc -V
3)查看cudnn版本:
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
cuda与cudnn需要满足关系:
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
cuda历史版本下载连接:
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
2 安装CUDA 10.2
1)在 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 上下载安装包
安装就直接按照网站上的方式安装就好了,具体安装过程请继续向下看。
2)在出现的提示中选择 continue 和 accept ,直到出现如下画面:
由于我之前已经安装了Nvidia的显卡驱动,这里不安装driver,那么只需要移动到Driver,按enter键,将"[]"中的X去掉即是不选择.然后在Install.因为我们只是调用CUDA,不去写CUDA程序,所以Samples也可以选择不安装.
3) 添加环境变量
vi ~/.bashrc
添加内容如下:(版本不一样,有所不同具体见文档:https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.2/cuda-installation-guide-linux/index.html#cross-platform)
export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:/usr/local/cuda-10.2/NsightCompute-2019.1${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
最后,使环境变量生效
source ~/.bashrc
4)验证是否正确安装
cd /usr/local/cuda-10.2/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
出现Result = PASS则表示安装成功通过!!
5)在终端输入命令,实时查看GPU的使用情况:
watch -n 1 nvidia-smi
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