任务可以分为CPU密集型任务，IO密集型任务与混合型任务。
对于CPU密集型任务，线程本身可以充分利用CPU，线程池太大反而增加线程切换的开销。
对于IO密集型任务，等待IO的过程中，线程会被挂起，如果线程池定义的太小，大部分线程都被挂起，CPU就得不到充分利用，新的请求过来，也容易没有线程可用。
对于混合型任务，可以把任务分为CPU密集型和IO密集型，然后分别选择线程池。
那么，线程池的大小具体该设置多少呢，需要了解cpu数、核心数、线程数的关系
cpu数是物理概念，指处理器的个数
核心数也是物理概念，一个cpu可以有多个内核
线程数是逻辑概念，
如果是看一个电脑最多能开几个线程，那取决于内存大小，一个线程大约要1M内存，与cpu数和核心数没有关系。
但是是看一个电脑同一时刻能执行几个线程，要看有没有开超线程（HT, Hyper-Threading）
如果没有开超线程，1个单核cpu同一时刻只能执行1个线程，1个n核cpu同一时刻只能执行n个线程。
如果开了超线程（同一个核心可以同时执行2个线程），1个单核cpu同一时刻可以执行2个线程，1个n核cpu同一时刻只能执行n * 2个线程
如果是CPU密集型任务，线程池大小公式：
cpu数 * 核心数 * 2（如果有超线程）
如果是IO密集型或混合型任务，线程池大小大概是上述公式的2-3倍
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