参数：
input_size:输入特征的数目
hidden_size:隐层的特征数目
num_layers：这个是模型集成的LSTM的个数 记住这里是模型中有多少个LSTM摞起来 一般默认就1个
bias：用不用偏置 默认是用
batch_first:默认为假 若为真，则输入、输出的tensor的格式为(batch , seq , feature)
即[batch_size, time_step, input_size] 【batch大小，序列长度，特征数目】
dropout:默认0 若非0，则为dropout率
bidirectional：是否为双向LSTM 默认为否
参数： input_size:输入特征的数目hidden_size:隐层的特征数目num_layers：这个是模型...
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本文标题：pytorch lstm输入参数
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ytryyctx.html
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