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比教学大纲还要详细的python学习路线,拿走不用客气

比教学大纲还要详细的python学习路线,拿走不用客气

作者: 程序兔子 | 来源:发表于2021-11-09 15:01 被阅读0次

    基础

    Python - 头部解析

    Python - 导入的位置

    Python - 执行顺序、执行入口

    Python - 变量

    Python - 变量的作用域 

    Python - 常用内置变量

    Python - 算术运算符

    Python - //和/的区别

    Python - 赋值运算符

    数据类型相关

    Python - 基础数据类型 Number 数字、bool 布尔、complex 复数

    Python - 基础数据类型 str 字符串

    Python - 字符串常用函数详解

    Python - 字符串格式化详解(%、format)

    Python - r'', b'', u'', f'' 的含义

    Python - bytes与字符串的相互转化

    Python - 判断一个字符串是否包含某个指定的字符串

    Python - 字符串 encode

    Python - 基础数据类型 list 列表

    Python - 如何将 list 列表作为数据结构使用

    Python - list 列表常见方法

    Python - 基础数据类型 tuple 元组

    Python - 可变和不可变对象 

    Python - 基础数据类型 dict 字典

    Python - dict 字典的多种遍历方式

    Python - dict 字典常见方法

    Python - 基础数据类型 set 集合

    Python - 对象赋值、浅拷贝、深拷贝的区别

    Python - 浅拷贝的四种实现方式

    循环相关

    Python - 详解 range()

    Python - for 循环

    Python - if 条件控制

    Python - while 循环

    Python - break、continue 的使用 

    函数相关

    Python - 函数

    Python - 函数形参之必填参数、默认参数、可变参数、关键字参数的详细使用

    Python - 基本数据处理函数round()、int()、floor()、ceil()

    Python - 解包的各种骚操作

    Python - 3.8 新特性之仅位置参数 & 仅关键字参数

    Python - 函数实战

    Python - lambda 表达式

    Python - repr()、str() 的区别

    Python - eval()

    Python - bytes()

    面向对象编程

    Python - 面向对象编程 - 什么是对象和类

    Python - 面向对象编程 - 什么是 Python 类、类对象、实例对象

    Python - 面向对象编程 - __init__() 构造方法

    Python - 面向对象编程 - __del__() 析构方法

    Python - 面向对象编程 - self 参数

    Python - 面向对象编程 - 小实战(1)

    Python - 面向对象编程 - 类变量、实例变量/类属性、实例属性 

    Python - 面向对象编程 - 实例方法、静态方法、类方法

    Python - 面向对象编程 - __str__() 

    Python - 面向对象编程 - __repr__()

    Python - 面向对象编程 - 公共属性、保护属性、私有属性

    Python - 面向对象编程 - 小实战(2)

    Python - 面向对象编程 - 小实战(3)

    Python - 面向对象编程 - 三大特性之封装

    Python - 面向对象编程 - @property

    Python - 面向对象编程 - 实战(4)

    Python - 面向对象编程 - 三大特性之继承

    Python - 面向对象编程 - 子类方法的重写

    Python - 面向对象编程 - 新式类和旧式类

    Python - 面向对象编程 - 多继承

    Python - 面向对象编程 - super()

    Python - 面向对象编程 - 使用 super() 的一些注意事项

    Python - 面向对象编程 - MRO 方法搜索顺序

    Python - 面向对象编程 - 三大特性之多态

    Python - 面向对象编程 - 实战(5) 

    Python - 面向对象编程 - __call__()

    Python - 面向对象编程 - __new__() 和单例模式 

    Python - 面向对象编程 - 魔术方法(双下划线方法)

    Python - 面向对象编程 - 实战(6)

    Python - 模块与包

    Python - 错误和异常

    文件相关

    Python - with open()、os.open()、open()的详细使用

    Python - 文件读取read()、readline()、readlines()区别

    Python - os.walk()详细使用

    Python - 文件模式a+读取不了文件

    Python - 批量修改文件名

    高级点的

    Python - 多线程、多进程

    Python 高级特性(1)- 切片

    Python 高级特性(2)- 可迭代对象 iterable

    Python 高级特性(3)- 列表生成式

    Python 高级特性(4)- 生成器 generator

    Python 高级特性(5)- 迭代器 Iterator

    typing、类型提示

    Python -类型提示 Type Hints

    Python - typing 模块 —— 常用类型提示

    Python - typing 模块 —— 类型别名

    Python - typing 模块 —— NewType

    Python - typing 模块 —— Callable

    Python - typing 模块 —— Any Type

    Python - typing 模块 —— TypeVar 泛型

    Python - typing 模块 —— Union

    Python - typing 模块 —— Optional

    Pydantic

    Python - pydantic 入门介绍与 Models 的简单使用

    新奇的 Python 库

    Python - random 库的详细使用

    Python - logging 日志库

    Python - 超好用的第三方库pathlib,快速获取项目中各种路径

    Python - loguru日志库,高效输出控制台日志和日志记录

    Python - 通过PyYaml库操作YAML文件

    Python - 常⽤的操作 excel 第三方库

    Python - os库

    Python - 执行cmd命令

    Python - 进度条库 tqdm

    常见问题解决方案

    Python常见问题 - 使用openpyxl模块时出现错误: zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

    Python常见问题 - 写入数据到 excel 报 ValueError: invalid literal for int() with base 10 错误

    做项目可能会用到的

    Python - 生成 requirement.txt 文件

    Python - pip 常用命令

    Python - pipupgrade 库

    Python - pip-review 库

    Python - pip 批量更新

    数据库相关

    Python - 操作 MySQL 数据库

    新人写的不着调工具类

    仅做记录,不值得参考

    Python工具类(一)—— 操作Mysql数据库

    Python工具类(二)—— 操作时间相关

    很low的基础习题集

    Python习题集(一)

    Python习题集(二) 

    Python习题集(三) 

    Python习题集(四)

    Python习题集(五)

    Python习题集(六) 

    Python习题集(七)

    Python习题集(八)

    Python习题集(九)

    Python习题集(十)

    Python习题集(十一)

    Python习题集(十二)

    Python习题集(十三)

    Python习题集(十四)

    Python习题集(十五)

    Python习题集(十六)

    接口自动化

    python接口自动化测试 - configparser配置文件解析器详细使用 

    python接口自动化测试 - openpyxl封装类

    python接口自动化测试 - openpyxl基本使用

    python接口自动化测试 - unittest框架基本使用

    python接口自动化测试 - unittest框架suite、runner详细使用

    python接口自动化测试 - mock模块基本使用介绍

    python接口自动化测试 - requests库的post请求进行文件下载

    python接口自动化测试 - requests库的post请求进行文件上传

    python接口自动化测试 - requests库的基础使用

    python接口自动化测试 - 数据驱动DDT模块的简单使用

    常见问题解决方案

    Python常见问题 - python3 requests库提示警告InsecureRequestWarning的问题

    Python常见问题 - python3 使用requests发送HTTPS请求报certificate verify failed 错误

    Python常见问题 - requests请求参数包含中文报错:UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 13-14:  is not valid Latin-1. Use body.encode('utf-8')

    Pytest+Allure

    Pytest系列(1) - 快速入门和基础讲解

    Pytest系列(2) - assert断言详细使用

    Pytest系列(3) - setup和teardown的详细使用

    Pytest系列(4) - fixture的详细使用 

    Pytest系列(5) - 测试用例执行后的几种状态

    Pytest系列(6) - conftest.py的详细讲解

    Pytest系列(7) - skip、skipif跳过用例

    Pytest系列(8) - 使用自定义标记mark

    Pytest系列(9) - 参数化@pytest.mark.parametrize

    Pytest系列(10) - fixture 传参数 request的详细使用

    Pytest系列(11)- 失败重跑插件pytest-rerunfailures的详细使用

    Pytest系列(12)- 测试结果生成HTML报告插件之pytest-html的详细使用

    Pytest系列(13)- 重复执行用例插件之pytest-repeat的详细使用

    Pytest系列(14)- 配置文件pytest.ini的详细使用

    Pytest系列(15)- 多重校验插件之pytest-assume的详细使用

    Pytest系列(16)- 分布式测试插件之pytest-xdist的详细使用

    Pytest系列(17)- pytest-xdist分布式测试的原理和流程

    Pytest系列(18)- 超美测试报告插件之allure-pytest的基础使用

    Pytest系列(19)- 我们需要掌握的allure特性

    Pytest系列(20)- allure的特性,@allure.step()、allure.attach的详细使用

    Pytest系列(21)- allure的特性,@allure.description()、@allure.title()的详细使用

    Pytest系列(22)- allure的特性,@allure.link()、@allure.issue()、@allure.testcase()的详细使用

    Pytest系列(23)- allure 打标记之 @allure.epic()、@allure.feature()、@allure.story() 的详细使用

    Pytest系列(24)- allure 环境准备

    Pytest系列(25)- @allure.severity 标记用例级别

    Pytest系列(26)- 清空 allure 历史报告记录

    Pytest系列(27)- allure 命令行参数

    Pytest系列(28)- 参数化 parametrize + @allure.title() 动态生成标题

    Pytest系列(29)- 详解 allure.dynamic 动态生成功能

    Pytest 面试宝典

    实战小项目

    Docker + Jenkins + Gitlab + Pytest + Allure 接口自动化测试之持续集成实战终极教程

    UI 自动化

    Selenium系列(二) - 详细解读针对浏览器的操作Selenium系列(一) - 详细解读8种元素定位方式

    Selenium系列(三) - 详细解读针对元素常见的简单操作

    Selenium系列(四) - 详细解读鼠标操作

    Selenium系列(五) - 详细解读键盘操作

    Selenium系列(六) - 详细解读强制等待、隐式等待、显式等待的区别和源码解读

    Selenium系列(七) - 切换iframe 

    Selenium系列(八) - 截取完整页面和截取指定元素并保存为图片

    Selenium系列(九) - 针对alert窗口的处理(警告框、确认框、对话框)和源码解读

    Selenium系列(十) - 针对Select下拉框的操作和源码解读

    Selenium系列(十一) - 针对两种上传文件方式的实现方案

    Selenium系列(十二) - 自动化必备知识之CSS选择器的详细使用

    Selenium系列(十三) - 自动化必备知识之Xpath的详细使用

    Selenium系列(十四) - Web UI 自动化基础实战(1) 

    Selenium系列(十五) - Web UI 自动化基础实战(2)

    Selenium系列(十六) - Web UI 自动化基础实战(3)

    Selenium系列(十七) - Web UI 自动化基础实战(4)

    Selenium系列(十八) - Web UI 自动化基础实战(5)

    Selenium系列(十九) - Web UI 自动化基础实战(6)

    Selenium系列(二十) - PageObject模式的详细介绍

    Selenium系列(21) - Cookie操作和源码解读

    Selenium系列(22) - 通过selenium控制浏览器滚动条的几种方式

    Selenium常见报错问题(1)- 先来认识下selenium常见异常类

    Selenium常见报错问题(2)- 解决和分析StaleElementReferenceException异常

    Selenium常见报错问题(3)- 解决和分析NoSuchElementException

    Selenium 面试宝典

    APP 自动化

    APPium自动化(1) - 环境准备详细教程

    APPium自动化(2) - APPium环境安装常见问题的解决方案

    APPium自动化(3) - adb无线连接手机的方法

    APPium自动化(4) - APPium Desired Capabilities 参数详解

    APPium自动化(5) - 如何获取android APP 的Activity 和 Package

    APPium自动化(6) - 控件定位工具之uiautomatorviewer 的详细介绍

    APPium自动化(7) - 控件定位工具之APPium 的 Inspector

    APPium自动化(8) - 可定位的控件属性

    APPium自动化(9) - APPium元素定位的快速入门

    APPium自动化(10) - APPium高级元素定位方式之 UI Automator API 的详解

    APPium自动化(11) - 详解 APPlications 类里的方法和源码解析

    APPium自动化(12) - 详解 HardwareActions 类里的方法和源码分析

    APPium自动化(13) - 详解 Keyboard 类里的方法和源码分析

    APPium自动化(14) - 详解 ActionHelpers 类里的方法和源码分析

    APPium自动化(15) - 针对 webview 进行自动化测试

    APPium自动化(16) - 使用手机浏览器进行自动化测试

    常见问题解决方案

    APPium问题解决方案(1)- 设置unicodeKeyboard: True运行脚本后,手机输入时无法调出软键盘 

    APPium问题解决方案(3)- java.lang.IllegalStateException: UiAutomation not connected! 

    APPium问题解决方案(2)- AttributeError:module 'APPium.webdriver' has no attribute 'Remote'

    APPium问题解决方案(4)- Error while obtaining UI hierarchy XML file: com.android.ddmlib.SyncException

    APPium问题解决方案(5)- selenium.common.exceptions.InvalidSelectorException: Message: Locator Strategy 'name' is not supported for this session

    APPium问题解决方案(6)- Java堆栈错误:java.lag.ClassNotFoundException:org.eclipse.swt.widets.Control

    APPium问题解决方案(7)- Could not find 'adb.exe' in PATH. Please set the ANDROID_HOME environment variable with the Android SDK root directory path

    APPium问题解决方案(8)- selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: An unknown server-side error occurred while processing the command. Original error: Could not sign with default certificate.

    APPium问题解决方案(9)- Original error: Failed to launch APPium Settings APP: Condition unmet after 5090 ms

    APPium问题解决方案(10)- Original error: Swipe did not complete successfully 

    RobotFramework

    Robot Framework(1)- 入门介绍

    Robot Framework(2)- 快速安装

    Robot Framework(3)- 基本概念

    Robot Framework(4)- 测试套件的基本使用

    Robot Framework(5)- 使用测试库

    Robot Framework(6)- BuiltIn 测试库常用的关键字列表

    Robot Framework(7)- DateTime 测试库常用的关键字列表

    Robot Framework(8)- Collections 测试库常用的关键字列表

    Robot Framework(9)- 使用变量文件

    Robot Framework(10)- 使用资源文件

    Robot Framework(11)- 用户关键字的详解

    Robot Framework(12)- 详细解读 RF 的变量和常量

    Robot Framework(13)- RF 循环的详细使用

    Robot Framework(14)- Variables 表的详细使用和具体例子

    Robot Framework(15)- 扩展关键字

    Robot Framework 面试题

    Flask

    Flask(1)- 简介

    Flask(2)- 第一个 Flask APPlication

    Flask(3)- Flask 中的 HTTP 方法

    Flask(4)- URL 组成部分详解

    Flask(5)- 动态路由

    Flask(6)- debug 模式

    Flask(7)- request 对象

    Flask(8)- jinja2 模板入门

    Flask(9)- 蓝图的基本使用

    Flask(10)- 标准类视图

    Flask(11)- 操作 Cookie

    Flask(12)- 操作 Session

    常见问题解决方案

    Flask - 解决 APP.run() 添加 host、port、debug 参数后运行不生效的问题 

    Flask - 访问返回字典的接口报错:The view function did not return a valid response. The return type must be a string, tuple, Response instance, or WSGI callable, but it was a dict

    准备自学python的同学又不知道该如何下手的,可以根据上文推荐按图索骥去逐一过关,对我自己整理的课件笔记,习题集和相关工具有需要的可以后台私信我,我看到会尽快分享! 

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