概论

数据科学概要：
https://coggle.it/diagram/WypjBWlbpEHkyhcg/t/data-science-for�managers/c0083ef2d003b849535618df0b84e6dad73e301910c45e7eab5b72ff12f016e0

本质
针对数据本身做ETL
E- 抽取，清洗
T- 转置，按照某个格式存储到分布式系统中
L- 加载，放到分布式环境上跑

核心内容
可视化

自身需求
快速学习能力
本科数学能力

技术栈
高级语言 C++
脚本语言 python
前端 ios 安卓 ( 看的懂，会迁移即可)

python基础环节：
numpy - 对数据本身进行计算
pandas - 表格的存储
matplotlib - 数据可视化

大数据环节：
数据流计算

• spark
• Flink

可视化方面

• numpy
• pandas
• matplotlib
• seaborn

核心算法方面

• sklearn
• xgboost