分析背景
前几天用爬虫爬了一下拉勾网-北京-数据分析岗位的数据，目的是想了解下北京互联网招聘市场对于数据分析岗位需求现状。
主要回答的问题有三个：一是什么样的公司在招聘数据分析？二是招聘条件和要求如何？三是这些公司都在哪？
数据来源是拉勾网，2018年8月6日爬取。之所以选择拉勾网，是根据之前的从业经验决定的。一般公司招聘都会同时开启N个招聘渠道，而拉勾网的定位是专业的互联网招聘平台，是大部分互联网公司招聘的主要渠道；非互联网企业则多数选择像智联、BOSS等平台，很少会再同时使用拉勾网作为另一招聘渠道。如果想了解互联网行业的需求状况，使用拉钩上的数据进行分析能得到相对纯粹的分析结果。
使用的工具是Excel
基本结论
什么样的公司在招聘数据分析？
在分析这个问题的时候使用了公司类别及公司规模字段，初步分析时发现了两个占据很大比例的类别实际意义很弱，一个是‘移动互联网’，另一个是‘O2O’。相对比于其他的如‘电子商务’、‘生活服务’等业务类别，这两个概念属于他们的上层概念，有点过于宽泛。
所以在接下来的分析中做了拆分和删除处理：如果只有‘移动互联网’或‘O2O’类别的公司，这两个类别予以保留；如果还有其他的类别描述，则删除过于宽泛的‘移动互联网’和‘O2O’，采用剩下的类别。
可以看到在北京市，互联网金融行业独占鳌头是需求数据分析师的主力军，对应的数据分析需求第二梯队则是‘O2O’、‘移动互联网’及‘数据服务’，前四个领域加起来达到总需求的54.9%，占据了半壁江山。而在公司规模层面，除了‘企业服务’、‘医疗健康’两个领域小企业较多外，其余皆是以500-2000以上员工规模的大中型公司为主。
招聘的条件和要求如何？
条件指的是薪资部分，由于薪资是一个范围值，所以取了均值作为实际聘用员工薪资水平的估计。要求则指的是学历、和经验两个方面。
工资-经验要求
从经验要求对应的薪资来看，企业提供的工资是随着工作年限的增加稳定增长的。通过斜率看增长最快的两段时间应该属1-3年和3-5年两个时间段，在员工职业生涯对应的节点应该是‘从出入职场到独当一面（1-3年）’、‘从独当一面到可以带领新人（3-5年）’，快速增长的薪酬也正是对应员工高速成长的时期。
工资-学历要求
从学历要求对应的薪资来看，虽然“本科以上”的学历要求占据了全部需求的90%左右，企业对但本专硕，不同学历要求起步的岗位之间提供的薪资并没有很大差异。学历相对于经验来说，对数据分析岗位招聘的影响更小。
这些公司都在哪？
通过爬取的地段定位，做了一个城市热力地图。可以看出有一个巨大的红圈在望京的位置，传说中互联网新贵的聚集地也伴随着大量的数据分析岗位需求。另一些则分布在朝阳区三环到四环间的‘太阳宫’、‘国贸’附近，和二环以内的‘东四’等地。如果斜着从西北到东南画一条线的话，正好可以把北京分成两半，如果未来从事数据分析相关的工作，住在昌平应该是个不错的选择。
数据分析岗位需求热力地图
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