在《淘宝开店运营十大攻略》一文，攻略第一条筹划篇就提到要看评论，看帖子。
这个步骤非常重要，如果选择对了，那么你的店铺就成功了一半。
学习Python中有不明白推荐加入交流群
号：516107834
群里有志同道合的小伙伴，互帮互助，
群里有不错的学习教程！
主要包括定位和货源。定位非常重要。看你擅长经营哪方面或者喜欢经营哪方面。去观察好卖家的销售业绩。还可以去淘宝看评价什么东西销的好，看好卖家怎么处理中评差评。甚至可以做为买家去跟好卖家交流取得经验。
这里面要做的事情太多太多了，持续看那些好的店铺好的卖家好的帖子是有用的。
其实应用领域不止这些，看评论就是观察消费者的一个窗口，虽然你没有直接面对消费者，没有跟他直接交谈，但是，从评论里面可以把消费者画像勾勒出来。
方法思路
淘宝商品那么多，评论更多，怎样最快地抓住帖子的要点？下面我们介绍一套方法：
1，可以选择某个品类，也可以针对某个店铺，也可以针对特定排行，先把商品评论信息用网络爬虫爬下来
2，按照出现的频率高低，把关键词都排出来，让你快速抓住重要的关键词
3，针对感兴趣的关键词，有目的地看评论内容，了解用户的期望
4，把用户的话语转换成特征词构成的特征空间，用量化的方法进行数据挖掘
下面我们主要讲讲1-3。
操作步骤
1、选定数据来源
假如我卖婴儿鞋，我想要提高用户口碑、改良产品、提高销量，那我就得去了解用户想要什么、他的使用体验好不好、有什么意见等等，那商品评论绝对是首选了，所以，我要去淘宝找到销量最好的那几款产品，分析一下他们的用户评论。
怎么才能找到爆款，操作也很简单，在淘宝搜索关键字，然后选择销量排序，排在前面的就是爆款了，从里面挑出几款与自己产品定位比较像的作为参考对象，我在这里就选了销量第一的学步鞋作为目标。
做好排序筛选以后，把浏览器中的网址拷贝下来，下面我们将从这个网址把商品评论采集下来。
2、用网络爬虫收集商品评论
要收集商品评论，手工一条条拷贝粘贴是很浪费时间的，所以，要用到GooSeeker网络爬虫，当然，你不用去看教程学网络爬虫，可使用称为“数据DIY”的便捷软件，上面分别有淘宝和天猫商品评论的网络爬虫程序，只要把商品的网址输入进去，就会自动采集。
把前面选好的商品网址拷贝到数据DIY里，再选择要采集多少页评论，然后点击获取数据，就会打开两个网络爬虫窗口去自动采集了，大概不到20分钟就会把100页评论采完，最后把数据包下载下来。
打开下载的数据表，把评论那一列拷贝下来，拷贝的时候要去掉表头，然后单独保存到一个新的Excel表里，也可以把整个excel表都拿去分词，但是，去掉不相关的内容可以尽量避免干扰。
3、对商品评论做文本分词
3.1，把商品评论导入到分词工具里
进入到GooSeeker分词打标工具里，这是一款在线分词工具，不用安装软件。把只有一列的评论数据表导进去，然后系统会自动切词，这个过程大概要2分钟，最后刷新网页就会看到原数据
3.2，选出有用的高频词
然后点到筛选词语那里，可以看到从评论里切分出来的一个个词语，现在要从这么多个词里，找出用户评价商品比较常用的词或者是用户比较关心的商品特点。至于为什么要选词，因为选出来的词会跟评论做匹配，包含这个词的话就会被标记出来，然后得到一张打标结果表，这样你就不用一个个搜索，可以直接选词看数据了。
那要怎么选词呢？很简单，一眼看过去，先选出常用的名词、动词、形容词之类的，比如这里的“宝宝”“走路”就是很多人会用到的；如果一个词不确定要不要，可以点击一下它，在右边会看到它的评论，这样就能快速做选择了。另外，这里是按照词频和长度做组合排序的，你可以优先挑出频数大的词。
3.3，手工补充缺漏的词语
当然，自动分词无法保证切出来的词是绝对合适的，也会有分漏的词或者是不合适的分词，但是没关系，在选词过程里，看到或者是想到合适的词，先去搜索看看，确定有用的话就可以手工填进去。
选完了词之后，在选词结果里可以看到前面选好的词语、它的频数、它的评论，如果觉得哪一个词不想要了，在这里可以删掉它。
4、下载分词结果表
最后，你可以把选词表、打标结果表、分词效果表一次性地下载下来，得到下面的3张数据表，这些都是可以做更加深入的拓展运算，比如词云图、语义分析、建模运算等等。
下面是我用词云工具tagul，把打标结果表做成了一个词云图，这样可以更加直接地看到用户对学步鞋的需求特征，这里把评论里跟商品特征不相关的词剔除了，比如去掉“鞋子”“宝宝”“质量”“喜欢”等等，还要把同义词合并，频数要累加，比如把“漂亮”合并到“好看”，最后我们就会得到一个商品特征的词云图。
对于喜爱office的来说，也可以用ppt自带的词云生成工具
网友评论