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第七章 数据治理之模型实施

第七章 数据治理之模型实施

作者: 被爱的天青色 | 来源:发表于2019-02-17 16:45 被阅读36次

实施工作流:

1)数据调研:

① 业务调研:确定数据仓库要包含所有的业务领域合适各业务各自建设。现在主流做法是在各个领域独自建设数据仓库,业务领域内的业务线相似,业务相关性大,进行统一建设。

② 需求调研:了解需求结果需要那些数据,分析具体维度、度量分别是什么?数据是否沉淀到汇总层?明细数据和汇总数据怎么设计?

2)架构设计:

① 数据域划分:对业务模块和维度进行高度抽象的集合

② 构建总线矩阵:明确数据域下有哪些业务过程?业务过程与哪些维度相关?

3)规范定义:定义指标体系,包括原子指标、修饰词、时间周期、派生指标

4)模型设计:包括维表、明细事实表、汇总事实表设计

5)总结:数据模型的建设是一个动态迭代的过程。每一个阶段都要经过评审,以确保模型的正确性。

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