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EEG Dataset SCI paper

EEG Dataset SCI paper

作者: cggl | 来源:发表于2019-08-20 00:30 被阅读0次

    Data Descriptor: A mind-brainbody dataset of MRI, EEG, cognition, emotion, and peripheral physiology in young and old adults

    dataset url: http://fcon_1000.projects.nitrc.org/indi/retro/MPI_LEMON.html

    一个来自science 的文章,里边包含了一批老人和年轻人的MRI,EEG, 认知量表,感情,外感神经信号。

    摘要的主要内容:我们记录了包含227人的数据,包含了153名年轻人和74名老年人,分别于2013年至2015年在德国莱比锡进行了横断面研究,以研究心身情感互动。在为期两天的评估中,参与者在3特斯拉(静息状态)下完成了核磁共振成像、定量T1(MP2RAGE)、T2加权、flair、swi/qsm、dwi)和在休息时的62通道脑电图。在无任务休息状态fmri期间,心血管测量(血压、心率、脉搏、呼吸)持续获得。人体测量、血样和尿液药物测试获得。精神症状通过DSM IV(scid-i)的标准化临床访谈确定。

    其中脑电相关信息

    在216名参与者中获得了静息状态EEG(rs-EEG),这些参与者在EEG记录之前完成了第二次MDBF并且进行了Multi 8/2药物条带测试。整个实验过程大约需要1.5小时(包括16分钟的脑电图记录)。具有预处理的rs-EEG和定位器文件的原始rs-EEG数据是公开可用的。

    休息状态脑电图

    使用BrainAmp MR plus放大器在电屏蔽和声音衰减的EEG展位中记录16分钟的rs-EEG,使用62通道(61个头皮电极加1个电极记录右眼下方的VEOG)活性ActiCAP电极(均为Brain) Products GmbH,Gilching,Germany)根据国际标准10-20扩展定位系统,也称为10-10系统,103并参考FCz。地面位于胸骨,皮肤电极阻抗保持在5KΩ以下。幅度分辨率设定为0.1μV。用0.015Hz和1kHz之间的带通滤波器记录EEG,并以2500Hz的采样率进行数字化。 EEG会议共包括16个区块,每个区块长60秒,8个闭眼(EC),8个眼睛开放(EO)(EO和EC区段交错),录制开始于闭眼状态。使用Presentation软件(版本16.5,Neurobehavioral Systems Inc.,Berkeley,CA,USA)引入这些块。参与者坐在电脑屏幕前,要求保持清醒,同时将眼睛固定在白色背景上呈现的黑色十字架上(在睁眼会话期间)。

    数字化EEG通道位置

    从第二轮(第54位参与者)开始,将Polhemus PATRIOT运动跟踪系统(Polhemus,Colchester,VT,USA)定位器与Brainstorm工具箱104一起使用,以数字化参与者头部上相对于三个基准点的每个62电极的确切位置点(加上1个参考FCz的电极)。

    静息状态脑电数据预处理

    由于缺少事件信息,不同的采样率,不匹配的头文件或数据质量不足,排除了13名参与者的数据。来自用于预处理的203个参与者的原始EEG数据从2500Hz到250Hz下采样,在1-45Hz(8阶,巴特沃斯滤波器)内进行带通滤波,并分成EO和EC条件用于后续分析。在目视检查频繁跳跃/电压变化和信号质量差之后,异常通道被拒绝。通过目视检查确定包含极端峰 - 峰偏转或大量高频活动的数据间隔并移除。在此阶段,未消除包含眨眼或眼球运动痕迹的间隔。进一步的数据预处理在EEGLAB105(版本14.1.1b)中进行,用于MATLAB(Delorme和Makeig,2004)。使用主成分分析(PCA),通过保持PC(N≥≥30)解释总数据方差的95%来减少数据的维数。接下来,使用Infomax(runica)算法进行独立成分分析106(ICA)。反射眼睛运动,眨眼或心跳相关伪影的组件被移除。将保留的EO独立成分(平均值:19.7,范围:9-30)和EC(平均值:21.4,范围:14-28)条件反投影到传感器空间以进行进一步分析。

    汉密尔顿抑郁量表和临界症状表。心理评估包括6个认知测试以及21份有关情绪行为、人格特征和倾向的问卷,饮食行为和吸毒行为。我们提供有关研究设计、方法和数据。这个数据集是更大的MPI莱比锡脑-体数据库的一部分。

    其中的一个问卷,本数据研究的目的:MDBF的德国人情绪状态的问卷,并记录的三天的时间,其中包含了三个指标

    GS代表从good到bad的程度。

    WM 代表从awake到tired的程度。

    RU 代表从calm到nervous的程度。

    第二个关于情绪类的量表

    NYK-Q-lemon 纽约认知问卷,这个问卷是在MRI之后立即填写的问卷。

    第一部分,思想生成的主要内容。第二部分,想象形成的主要形式。

    第三个量表

    PSQ Perceived Stress Questionnaire (Short version)

    压力问卷,主要来自于五列。

    PSQ_Worries: Worries

    PSQ_Tension: Tension

    PSQ_Joy: Joy

    PSQ_Demands: Demands

    PSQ_OverallScore: OverallScore

    在这些最新研究的基础上,我们用多模块方法研究了心理因素在体细胞疾病的发病机制、发展和治疗中起关键作用。这种“心身情感”方法强调脑-体相互作用的双向性,因为它们是精神现象的基础,也是心理因素对身体健康和疾病的重要性。在“莱比锡心身情感互动研究”(Lemon),我们获得了大量的年轻和老年健康成人的生理、心理和神经影像学测量。

    研究脑电和情感的我,我的自卑和负面情绪,我一直自己没有意识到。导致我没有毅力,没有自控能力,让我成为一个让自己深深讨厌的人。

    做事情之前,全部都是负面的分析结果,其实在人和的一次竞争中,不管结果自己是否在意,但是失败总不是自己想要的结果,所以应该保留实力,在竞争中,不管是心理上还是生理上才能生理。

    目前还没看数据情感量表的结果,只是看了脑电数据,其中包含了62位的脑电.eeg数据,应该是样本静坐的数据,可以用eeglab 打开,然后转化为python可以读取的格式。

    可以作为身份认证的数据。最大的样本。

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