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数据类型（data type）是指系统中所允许的数据的类型。不同的编程语言所包含和允许的数据类型是不一样的，数据库中每个字段都应有适当的数据类型，用来限制或允许该字段中存储的数据。
PART 01
创建数据库
MySQL中创建数据库的语法是：
CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXIST] db_name
[ [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name ]
[ [DEFAULT] COLLATE [=] collation_name];
语法说明：
“[ ]”内为可选项。
“|”用于分隔大括号中的选项，表示可任选其中一项来与大括号外的语法成分共同组成SQL命令，选项之间是“或”的关系。
db_name：数据库名。在文件系统中，MySQL的数据存储区是以目录方式表示MySQL数据库。所以命令中的数据库名必须符合操作系统的文件夹命名规则，在MySQL中是不区分大小写的。
IF NOT EXIST：创建数据库的时候进行判断，只有该数据库目前尚不存在时才执行CREATE DATABASE。这样可以避免出现数据库已经存在而再新建的错误。
CHARACTER SET：用于指定数据库字符集（Charset），charset_name为字符集名称。简体中文字符集名称为gb2312，但是现在一般都是Unicode字符集。视情况而定。
COLLATE：用于指定字符集的校订规则，collation_name为校订规则的名称。简体中文字符集的校对规则为gb2312_chinese_ci。Unicode字符集的校对规则为utf8mb4_unicode_ci。
DEFAULT：指定默认的数据库字符集和字符集的校对规则。
现在我们在MySQL中创建一个名字为db_school的数据库，命令如下：
CREATE DATABASE db_school
DEFAULT CHARACTER SET gb2312
DEFAULT COLLATE gb2312_chinese_ci;
上面的命令执行成功后，系统会自动在MySQL的安装路径\data下创建一个同名文件夹，其中包含一个db.opt文件，用于存储创建数据库的全局特性，如缺省字符集和校对规则等。
重新执行上面的SQL会报错，因为数据库已经存在了，加上IFNOT EXIST就可以避免报错。
PART
02
数据库操作
选择与查看数据库
选择数据库：USE db_school;
查看数据库：SHOW {DATABASES | SCHEMAS};
这里会看到当前用户权限范围内所能查看到的所有数据库名称。
下面看一下MySQL安装时系统自动创建的数据库，他们的作用如下表：
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修改数据库
在MySQL中，数据库的默认字符集为latin1，默认校对规则为latin1_swedish_ci。使用ALTER DATABASES 或ALTER SCHEMA可以修改数据库的默认字符集和字符集的校对规则。语法格式是：
ALTER {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXIST] [db_name]
[ [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name ]
[ [DEFAULT] COLLATE [=] collation_name];
PS.在使用创建等的命令时，我们必须获得相应的权限，一般来说，我们是有的，但是因为权限问题，所以还是注意分配好使用权限。
ALTER DATABASE db_school
DEFAULT CHARACTER SET 'utf8mb4'
DEFAULT COLLATE utf8mb4_general_ci;
修改成功，再次查看数据库的校对规则已经变了。
删除数据库
删除数据库是将已创建的数据库文件夹从磁盘空间上清除，同时里面的数据也被清除，（这很危险，要谨慎操作，数据无价）。语法格式如下：
DROP {DATABASES | SCHEMA} [ IF EXISTS ] db_name;
执行删除操作，需要相应的权限，防止误删，可选项IF EXISTS子句可以避免删除不存在的数据库时出现MySQL错误信息。
PS.不能删除MySQL安装时自动创建的数据库，否则MySQL不能正常工作。
PART
03
MySQL中的常用数据类型
1、数值类型
Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLEPRESISION),并在此基础上进行扩展。
扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整型，并增加了BIT类型，用来存放位数据。
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2、日期和时间类型
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3、字符串类型
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今天主要讲一下MySQL中常用的数据类型，方便下面的学习，熟悉之后，我们才能更好的应用于我们的数据库，用合适的数据类型来存储合适的数据，这样不仅节省空间和资源，也方便后期的维护和优化。
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