1.NA,NULL,Inf,-Inf区别

• ①NA:向量中缺失的元素Missing value
• ②NULL:向量的缺失、空值，NULL相当于长度为0的向量
  →→→→NA相当于挖坑没萝卜，NULL压根连坑都没有
  →→→→Inf:正无穷大-Inf:负无穷大

2.除去有NA的行

①complete.cases
判断行是否都为非NA值，返回逻辑值，可对向量矩阵数据框操作
Example

对于矩阵x，可以看到只有第三行都为非NA元素
②na.omit
删除NA元素所在的行，操作对象为数据框
Example
删除数据框DF中有NA元素所在的第三行

3.过滤部分列

Example①

创建数据框DF，并且只过滤第三列的NA
Example②
用na.omit只对第三列操作