最近看到一个有意思的平台，该平台通过可视化的方式来展示概率与统计理论内容，让人们通过交互看到可视化的方式明白概率与统计相关的理论从何而来。
平台作者是一个Brown学生所建，目前暂时还没有中文的界面。可视化作品里主要用到了D3和Mike Bostock’s data visualization software。网址：http://students.brown.edu/seeing-theory/
目前该平台有些模块还没有完成。这里拿一个线性回归里最小二乘法做个简单介绍。
第一步：选择不同的数据集。
第二步：拖动屏幕上不同的点，来看线性回归的相关系数变化，包括SSE（残差平方和）的变化。
第三步：点击不同列上的参数内容，看不同参数内容的解释。这样我们通过互动再加上公式的部分理解了SSE是线性方程没有解释的部分内容。这样你再百度下SSR，R平方，最小二乘法的原理就非常清晰啦~
最后还是总结下，可视化技术+想象力，让生涩的统计理论更加活灵活现~
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